6 research outputs found
Integration of Quality Attributes in Software Product Line Development
Different
approaches
for
building
modern
software
systems
in
complex
and
open
environments
have
been
proposed
in
the
last
few
years.
Some
efforts
try
to
apply
Software
Product
Line
(SPL)
approach
to
take
advantage
of
the
massive
reuse
for
producing
software
systems
that
share
a
common
set
of
features.
In
general
quality
assurance
is
a
crucial
activity
for
success
in
software
industry,
but
it
is
even
more
important
when
talking
about
Software
Product
Lines
since
the
intensive
reuse
of
assets
makes
the
quality
attributes
(a
measurable
physical
or
abstract
property
of
an
entity)
of
the
assets
to
be
transmitted
to
the
whole
SPL
scope.
However,
despite
the
importance
that
quality
has
in
software
product
line
development,
most
of
the
methodologies
being
applied
in
Software
Product
Line
Development
focus
only
on
managing
the
commonalities
and
variability
within
the
product
line
and
not
giving
support
to
the
non--¿
functional
requirements
that
the
products
must
fit.
The
main
goal
of
this
master
final
work
is
to introduce
quality
attributes
in
early
stages
of
software
product
line
development
processes
by
means
of
the
definition
of
a
production
plan
that,
on
one
hand,
integrates
quality
as
an
additional
view
for
describing
the
extension
of
the
software
product
line
and,
on
the
other
hand
introduces
the
quality
attributes
as
a
decision
factor
during
product
configuration
and
when
selecting
among
design
alternatives.
Our
approach
has
been
defined
following
the
Model--¿
Driven
Software
Development
paradigm.
Therefore
all
the
software
artifacts
defined
had
its
correspondent
metamodels
and
the
processes
defined
rely
on
automated
model
transformations.
Finally
in
order
to
illustrate
the
feasibility
of
the
approach
we
have
integrated
the
quality
view
in
an
SPL
example
in
the
context
of
safety
critical
embedded
systems
on
the
automotive
domain.González Huerta, J. (2011). Integration of Quality Attributes in Software Product Line Development. http://hdl.handle.net/10251/15835Archivo delegad
Achieving Autonomic Computing through the Use of Variability Models at Run-time
Increasingly, software needs to dynamically adapt its behavior at run-time in response
to changing conditions in the supporting computing infrastructure and in
the surrounding physical environment. Adaptability is emerging as a necessary underlying
capability, particularly for highly dynamic systems such as context-aware
or ubiquitous systems.
By automating tasks such as installation, adaptation, or healing, Autonomic
Computing envisions computing environments that evolve without the need for human
intervention. Even though there is a fair amount of work on architectures
and their theoretical design, Autonomic Computing was criticised as being a \hype
topic" because very little of it has been implemented fully. Furthermore, given that
the autonomic system must change states at runtime and that some of those states
may emerge and are much less deterministic, there is a great challenge to provide
new guidelines, techniques and tools to help autonomic system development.
This thesis shows that building up on the central ideas of Model Driven Development
(Models as rst-order citizens) and Software Product Lines (Variability
Management) can play a signi cant role as we move towards implementing the key
self-management properties associated with autonomic computing. The presented
approach encompass systems that are capable of modifying their own behavior with
respect to changes in their operating environment, by using variability models as if
they were the policies that drive the system's autonomic recon guration at runtime.
Under a set of recon guration commands, the components that make up the architecture
dynamically cooperate to change the con guration of the architecture to a
new con guration.
This work also provides the implementation of a Model-Based Recon guration
Engine (MoRE) to blend the above ideas. Given a context event, MoRE queries the variability models to determine how the system should evolve, and then it provides
the mechanisms for modifying the system.Cetina Englada, C. (2010). Achieving Autonomic Computing through the Use of Variability Models at Run-time [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/7484Palanci
Addressing quality attributes in domain analysis for product lines
10.1049/ip-sen:20050008IEE Proceedings: Software153261-73IPSE
Derivación, Evaluación y Mejora de la Calidad de Arquitecturas Software en el Desarrollo de Líneas de Producto Software Dirigido por Modelos
En los últimos años se han propuesto diferentes aproximaciones para el desarrollo de sistemas altamente complejos. Algunos esfuerzos intentan aplicar la aproximación de Líneas de Producto Software tratando de sacar partido de la reutilización masiva para producir sistemas software que comparten un conjunto común de características. Una Línea de Producto Software (LPS) es un conjunto de sistemas software que comparten un conjunto de características comunes que satisfacen las necesidades específicas de un segmento de mercado particular y que son desarrollados a partir de un conjunto de activos software comunes de un modo preestablecido [6]. El desarrollo de una LPS consta de dos procesos básicos: la Ingeniería del Dominio, donde se establece cuáles son las partes comunes y las variables y se construye un conjunto de activos (product¿s line core assets) como partes de los sistemas software a desarrollar, y la Ingeniería de la Aplicación, donde los core assets son reutilizados sistemáticamente para derivar productos específicos. De este modo se reducen costes y tiempo de desarrollo. En el desarrollo de líneas de producto se presentan dos arquitecturas software que juegan dos roles diferenciados; i) la arquitectura de la línea de producto que da soporte a todas los posibles productos que pueden ser obtenidos a partir de la línea de producto y que cuenta con los mecanismos de variabilidad necesarios para cubrir toda la gama de productos y ii) la arquitectura de producto, que es creada a partir de la arquitectura de la línea de producto ejerciendo los mecanismos de variabilidad, para que esta se adapte a los requisitos del producto en desarrollo.
En general, el aseguramiento de la calidad del producto es una actividad crucial para el éxito de la industria del software, pero es, si cabe, más importante cuando se trata del desarrollo de líneas de producto software, dado que la reutilización masiva de core assets hace que los atributos de calidad (propiedades físicas o abstractas de un artefacto software) de los core assets impacten en la calidad de todos los productos de una línea de producto. Este hecho es de especial relevancia cuando tratamos con la arquitectura software, que es el core asset mas critico en el desarrollo de líneas de producto. La arquitectura software es la vía para conseguir el cumplimiento de los requisitos no funcionales de nuestro producto, por lo que asegurar que estos requisitos se cumplen durante el proceso de derivación de la arquitectura es una actividad crítica en el proceso de desarrollo.
El desarrollo de líneas de producto va, en la mayoría de los casos, ligada a la aplicación del paradigma de desarrollo dirigido por modelos. El Desarrollo de Software Dirigido por Modelos (DSDM) que promueve el uso de modelos durante a lo largo de todo el proceso de desarrollo de software, permitiendo que estos modelos puedan ser transformados sucesivamente hasta la obtención del producto final.
En la literatura no se encuentran propuestas que, de forma completa, sistemática y automatizada, permitan obtener arquitecturas de producto software que cumplan una serie de requisitos de calidad. El presente trabajo de investigación pretende la mejora del contexto anterior proponiendo el método QuaDAI (Quality Driven Architecture Derivation and Improvement), un método de derivación, evaluación y mejora de la calidad de arquitecturas software en el Desarrollo de Líneas de Producto Dirigido por Modelos mediante la definición de un artefacto (el multimodelo) y de un proceso dirigido por transformaciones que permite automatizar un proceso (el de derivación, evaluación y mejora) de por si altamente complejo. Este método va dirigido a empresas de desarrollo de software que utilice el paradigma de LPS y que pretendan introducir técnicas automatizadas de aseguramiento de calidad y para investigadores interesados en el campo de las arquitecturas software, líneas de producto y desarrollo dirigido por modelos.González Huerta, J. (2014). Derivación, Evaluación y Mejora de la Calidad de Arquitecturas Software en el Desarrollo de Líneas de Producto Software Dirigido por Modelos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/36448TESI