Prétraitement et son post-traitement adapté pour le codage basé DCT

La compression vidéo est nécessaire pour la transmission des données vidéo numériques dans les réseaux à bande passante limitée d'aujourd'hui ainsi que pour les applications où le stockage constitue une limite. Au débit moyen, la compression vidéo effectue en général une tâche remarquable. Par contre, au débit bas, le codage éprouve des difficultés lorsque la source contient beaucoup de détails et de mouvements. Il introduit ainsi des artefacts dans les images de sortie. Ce travail de recherche concerne le prétraitement et son post-traitement adapté pour le système de codage vidéo hybride par compensation du mouvement basée sur des blocs et par transformée qui est employé dans toutes les normes vidéo d'aujourd'hui. Il vise à améliorer à priori la qualité d'image au même débit de transmission ou à réduire ce débit à la même qualité d'image. Le prétraitement élabore en premier lieu une réduction de bruit afin d'enlever le bruit dans les séquences d'images autant que possible. Ensuite, pour réduire les informations inutiles, un système de filtrage adaptatif spatial est proposé. Finalement, le traitement temporel pour lisser la relation temporelle entre des trames consécutives complète le système de prétraitement. Quant au post­-traitement, complémentaire avec le prétraitement, il débute par un filtrage adaptatif qui permet de corriger des défauts. Suite à cela, un filtre passe-haut est introduit pour rehausser les détails perdus dans l'image décodée

Adaptive Spatial Noise Shaping For DCT Based Image Compression

The most important visual artefacts that result from DCT based image compression are mosquito noise and blocking. Mosquito noise becomes visible due to the uniform spatial distribution of the quantization noise in blocks which contain textured as well as flat regions, which results in clearly visible noise in the flat regions. Spatial noise shaping is an encoder based technique which can be used to reduce mosquito noise by "hiding" the noise in that part of the block where it has the lowest visibility. We propose an efficient noise-shaping algorithm which gives accurate control of the spatial noise distribution. The encoder based technique is fully compatible with the JPEG and MPEG standards. Experiments show that noise shaping leads to a significant mosquito noise reduction. 1. INTRODUCTION The Discrete Cosine Transform (DCT) is widely used in image and video coding [1,2,3,4]. The quantization of the DCT coefficients leads to some typical artefacts in the decoded images. The block b..