Reduction of the envelope fluctuations of multi-carrier modulations using adaptive neural fuzzy inference systems

In this paper, a novel scheme for reducing the envelope fluctuations in multi-carrier signals applying Adaptive Neural Fuzzy Inference Systems (ANFIS) is proposed and analyzed. Once trained with signals with very low envelope fluctuations, such as those obtained by the Active Constellation Expansion - Approximate Gradient Project (ACE-AGP) algorithm, ANFIS approximately reaches a similar reduction as with ACE-AGP for multi-carrier signals without the complexity and the large convergence time of conventional ACE-AGP. We show that our approach is less complex than other previous schemes and with better performanceThis work has been partly funded by projects MULTI-ADAPTIVE (TEC2008-06327-C03-02), COMONSENS (CSD2008-00010) and AECI Program of Research Cooperation with Morocco (A/027714/09)Publicad

Application de la logique floue aux techniques d'accès multiples par répartition des codes CDMA

· En CDMA (Code Division Multiple Access) les codes utilisés sont générés à l'aide des systèmes à registres. Toutefois ceux-ci présentent plusieurs inconvénients: la connaissance du nombre de registres ainsi que leurs connexions internes permet de produire la même séquence et l'utiliser ensuite pour écouter les conversations des autres ou bien les falsifier. On se propose d'implanter un modèle de génération de séquence qui serait purement aléatoire pour remplacer le générateur classique. Ceci est modélisé par un processus basé sur les principes de la logique floue moyennant certaines règles et certaines conditions initiales