Propuesta de procesos complementarios para un sistema de recuperación de información

Con la finalidad de mejorar el proceso de búsqueda de información para investigadores por medio de la utilización de un Sistema de Recuperación de Información (SRI) específico de las ciencias de la computación, es necesario definir métodos que trabajen sobre el análisis de los datos existentes para generar operaciones que incrementen la relevancia de los resultados a presentar a los usuarios. Entre las alternativas de técnicas aplicables se destacan: el tratamiento de tópicos clave, técnicas de clustering y de análisis de probabilidad basadas en Bayes, entre otras. En el presente trabajo se exponen propuestas de procesos a través de las que se busca demostrar que es posible utilizar distintas técnicas para generar procesos que, a partir de datos disponibles en el sistema, proporcionen información para mejorar la calidad de los resultados y operaciones internas de la herramienta, siendo este el objetivo principal de la presente línea de investigación.Eje: Bases de datos y Minería de datos.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions

This paper presents an overview of the field of recommender systems and describes the current generation of recommendation methods that are usually classified into the following three main categories: content-based, collaborative, and hybrid recommendation approaches. This paper also describes various limitations of current recommendation methods and discusses possible extensions that can improve recommendation capabilities and make recommender systems applicable to an even broader range of applications. These extensions include, among others, an improvement of understanding of users and items, incorporation of the contextual information into the recommendation process, support for multcriteria ratings, and a provision of more flexible and less intrusive types of recommendations

WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI