Kytketyt MEMS-resonaattoriverkot

Micromechanical resonance frequencies are in a standard manner a few tens of MHz and can even cover the requency range up to a few GHz. When using high quality material such as quartz of silicon, also internal losses are very low. By physical coupling of resonators into a network, one can realize various mechanical signal processing, filtering or for example neural network type behavior. Since coupling between resonators are realized by some kind of bridge, which can be either rather linear or alternatively intentionally very nonlinear, the overall behavior of the whole network is very complex. Of general interest are effects that originate from multiple inputs and outputs and which could lead to a rather unexpected spectral or transient behavior of the signals, which can be found by computer modelling.Mikromekaaniset resonanssitaajuudet ovat tyypillisesti muutamia kymmeniä megahertsejä mutta voivat kattaa taajuuskaistan aina muutamiin gigahertseihin asti. Käytettäessä korkealaatuisia materiaaleja kuten kvartsia tai piitä myös signaalin häviöt ovat erittäin pieniä. Kytkemällä resonaattoreita fyysiseksi verkoksi voidaan mekaanisilla rakenteilla suorittaa signaalinkäsittelyä, realisoida suodattimia ja jopa neuroverkkoja. Koska yksittäisten resonaattorien välinen kytkentä on jonkinlainen silta, joka voi olla joko melko lineaarinen tai vaihtoehtoisesti tarkoituksellisesti erittäin epälineaarinen, on koko verkon käyttäytyminen erittäin monimutkaista. Yleisesti kiinnostavia ovat useista sisäänmenoista ja ulostuloista johtuvat ilmiöt, jotka voivat johtaa signaalien spektrin tai transienttivasteen melko odottamattomaan tai epäintuitiiviseen käyttäytymiseen, jonka voi löytää ja tulkita tietokonesimulaatioilla

Reconfigurable Antennas

In this new book, we present a collection of the advanced developments in reconfigurable antennas and metasurfaces. It begins with a review of reconfigurability technologies, and proceeds to the presentation of a series of reconfigurable antennas, UWB MIMO antennas and reconfigurable arrays. Then, reconfigurable metasurfaces are introduced and the latest advances are presented and discussed

EUROSENSORS XVII : book of abstracts

Fundação Calouste Gulbenkien (FCG).Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)

Accurate modeling of low actuation voltage RFMEMS switches using artificial neural networks

This paper presents a fast and accurate method for extracting the scattering parameters of a RF MEMS switch by using its essential parameters. A neural network is developed for parametric modeling of the switch. The essential parameters of the switch are analyzed in terms of its return loss and isolation with variation of its geometrical component values. Simulation results show that the proposed approach can be used to accurately model the RF characteristics of RF-MEMS switches. The results show good agreement between the neural network prediction and electromagnetic simulations.<br /