Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes usando información de redes sociales

Las redes sociales se han convertido hoy en día en una de las mayores fuentes de información pública que existen. Dada la cantidad de usuarios que diariamente utilizan este tipo de plataformas (como Facebook, Twitter, o Instagram), hacen que estas sean muy interesantes desde el punto de vista del análisis de datos. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) consiste en la construcción de un sistema capaz de extraer y analizar el contenido de una de estas redes sociales. De una manera más concreta, vamos a utilizar la red social Instagram, debido a que ha sido una de las que más crecimiento ha experimentado en los últimos años. El sistema desarrollado estará formado principalmente por tres elementos clave: un crawler, que permitirá acceder al contenido de Instagram en base a las opciones que le asignemos; el uso de la API Vision de Google Cloud, que permitirá extraer información más detallada de las imágenes analizadas; y un tercer módulo de análisis de esa información para poder extraer conocimiento de las imágenes. Es necesario destacar que, aunque ya existan trabajos que nos proporcionan estadísticas con información obtenida de esta red social, no hay muchos que lo lleven a cabo analizando el contenido de las fotografías de los usuarios o los hashtags

Algoritmos bio-inspirados para la detección de comunidades dinámicas en redes complejas

Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, Departamento de Ingeniería Informática. Fecha de Lectura: 22-07-202