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A semantic concept for the mapping of low-level analysis data to high-level scene descriptions
Zusammen mit dem wachsenden Bedarf an Sicherheit wird eine zunehmende Menge
an Überwachungsinhalten geschaffen. Um eine schnelle und zuverlässige Suche
in den Aufnahmen hunderter oder tausender in einer einzelnenEinrichtung
installierten Überwachungssensoren zu ermöglichen, istdie Indizierung
dieses Inhalts im Voraus unentbehrlich. Zu diesem Zweckermöglicht das
Konzept des Smart Indexing & Retrieval (SIR) durch dieErzeugung von
high-level Metadaten kosteneffiziente Suchen. Da es immerschwieriger wird,
diese Daten manuell mit annehmbarem Zeit- und Kostenaufwandzu generieren,
muss die Erzeugung dieser Metadaten auf Basis vonlow-level Analysedaten
automatisch erfolgen.Während bisherige Ansätze stark domänenabhängig sind,
wird in dieserArbeit ein generisches Konzept für die Abbildung der
Ergebnisse von lowlevelAnalysedaten auf semantische Szenenbeschreibungen
präsentiert. Diekonstituierenden Elemente dieses Ansatzes und die ihnen
zugrunde liegendenBegriffe werden vorgestellt, und eine Einführung in ihre
Anwendungwird gegeben. Der Hauptbeitrag des präsentierten Ansatzes sind
dessen Allgemeingültigkeit und die frühe Stufe, auf der der Schritt von der
low-levelauf die high-level Repräsentation vorgenommen wird. Dieses
Schließen in derMetadatendomäne wird in kleinen Zeitfenstern durchgeführt,
während dasSchließen auf komplexeren Szenen in der semantischen Domäne
ausgeführtwird. Durch die Verwendung dieses Ansatzes ist sogar eine
unbeaufsichtigteSelbstbewertung der Analyseergebnisse möglich