Peramalan Status Siaga Banjir Berdasarkan Data Curah Hujan (Arr) Dan Tinggi Muka Air (Awlr) Menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus: Perum Jasa Tirta I)

Banjir merupakan keadaan dimana aliran air lebih tinggi dari keadaan normal muka air sehingga menggenangi daerah disekitarnya. Gelombang banjir mengalir dari hulu ke hilir dan berinteraksi dengan meningkatnya kapasitas air muara. Banjir bisa terjadi karena curah hujan yang tinggi, luapan dari sungai, faktor hancurnya retensi Daerah Aliran Sungai (DAS). Dari hal tersebut, diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan untuk memudahkan dalam menganalisa status siaga banjir di masa mendatang. Metode regresi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Fuzzy Time Series. Metode FTS merupakan sebuah model yang biasanya digunakan untuk melakukan peramalan data berdasarkan urutan waktu. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan peramalan siaga banjir di Stasiun Kambing pada DAS Brantas. Hasil dari pengujian menunjukkan peramalan siaga banjir pada pada data tinggi muka air (AWLR) yaitu pada bulan Desember 2016 didapatkan nilai error (RMSE) sebesar 2.89 dan data curah hujan (ARR) pada bulan Februari 2015 didapatkan nilai error (RMSE) sebesar 16.04. Kedua data tersebut menghasilkan peramalan siaga banjir berupa Siaga Normal