CAPTURE AND ANALYSIS OF SENSOR DATA FOR ASTHMA PATIENTS

Worldwide more than 230 million people suffer from asthma. Reliable and timely guidance for indi-viduals to minimize their risk for asthma attacks is not available. This is largely due to the fact that asthma symptoms are often caused by multiple environmental and personal factors. Many of them are neither captured nor systematically analysed. This is addressed by the project ActOnAir. It aims at a comprehensive capture of health factors and the environmental exposure of individuals, as well as a subsequent analysis in real-time. For this purpose the ActOnAir system provides a mobile sensor box for data collection, a sensor data integration and processing platform, a data mining component and a smartphone application for patients. This contribution outlines the design objectives of the ActOnAir system and discusses corresponding key requirements. The related system architecture is introduced and first results from a prototype implementation are sketched

Case-Based-Reasoning System for Feature Selection and Diagnosing Disease; Case Study: Asthma

Asthma is a chronic informatory disease of the respiratory canals in which it has not become obvious what is the reason for the reports argumentation on the ground of asthma prevalence. In the present research, the purpose would be to design a case-based-reasoning (CBR) model in order to assist a physician to diagnose the type of disease and also the needed therapy. At first for designing this system, the disease variables were discriminated and were at the patients' disposal as a questionnaire, and after gathering the relevant data (CBR) algorithm was rendered on the data which led to the asthma diagnosis. The system was tested on 325 asthmatic and non asthmatic adult cases and was accessed with eighty percent accuracy. The consequences were promising. With regard to the fact that the factors of the disease are different in various countries, This study was performed in order to determine risk factors for asthma in Iranian society and the results of research showed that the most important variables of asthma disease in Iran are symptoms heperresponsivity, frequency of cough, cough. Key words: data mining, case based reasoning, asthma, diagnosis

The impact of business and clinical intelligence project HVITAL: a case study in the São João Hospital Centre, EPE

Dissertação de mestrado, Gestão de Unidades de Saúde, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2016In recent years, healthcare organisations have been under increased pressure to produce more with less, seeking ways to ensure that resources are employed as efficiently as possible while ensuring quality of care. Good information is the key to accomplish these goals. No organisation can be effectively managed without the proper information in a timely manner. Getting the right information to the right people at the right time is the central to control an organisation and improve decision making. However, transform massive volumes of data into information is not an easy task, especially when data are stored in incompatible formats and are dispersed by different information systems that do not communicate with each other. To tackle this issue, investments on Business Intelligence systems are being made to support the management role in the healthcare sector, which, in turn allow a quick and deeper understanding of all management and clinical processes. Thus, this dissertation presents an exploratory case study aiming to evaluate the impact of implementing a Business and Clinical Intelligence project in 2012, called HVITAL, in the São João Hospital Centre, EPE, Oporto. The methodology used in the case is a mixed method research in which quantitative and qualitative data are analysed between 2010 and 2014. In particular, both financial statement and contract programme analyses are performed using data collected from annual reports and other secondary sources provided by the hospital. Further, this study uses thematic analysis with data gathered from 12 face-to-face semi-structured interviews with key-participants. The main findings suggest that, from a quantitative perspective, it is hard to identify a clean link between the implementation of the HVITAL’s project and the performance of the São João Hospital Centre, EPE. Yet, the qualitative analysis clearly suggests that the HVITAL has had a positive and significant impact on the managements´ and clinical performance levels.A atual situação socioeconómica e financeira do país tem aumentado a exigência das organizações de saúde em produzirem mais com menos, com vista a garantirem uma maior eficiência na utilização dos recursos disponíveis e a assegurarem, em simultâneo, a qualidade dos cuidados prestados. A chave para se atingirem tais objetivos passa pela produção de boa informação em saúde. Nenhuma organização pode ser gerida de forma eficaz sem informação adequada e em tempo útil. Obter a informação certa, para as pessoas certas, no momento certo é essencial para controlar uma organização e melhorar o processo de tomada de decisão. Contudo, transformar volumes massivos de dados em informação não é uma tarefa fácil, especialmente quando os dados são armazenados em formatos incompatíveis e estão desagregados e dispersos por diferentes sistemas de informação que não comunicam entre si. Para colmatar a falta de interoperabilidade entre os sistemas de informação existentes nas organizações de saúde, e consequente falta de medição da performance de forma fidedigna e em tempo oportuno, têm sido realizados investimentos em sistemas de Business Intelligence. Estes sistemas incorporam ferramentas tecnológicas capazes de transformar os dados exportados de bases de dados (i.e., dados provenientes de diferentes sistemas de informação) em informação útil, apoiando os gestores na obtenção de uma compreensão rápida e profunda sobre os processos organizacionais. Este conhecimento traduz-se, portanto, numa melhor tomada de decisão. Nos últimos anos, os sistemas de Business Intelligence têm sido amplamente utilizados em vários setores de atividade. No setor da saúde é algo recente. De acordo com a revisão de literatura efetuada, algumas organizações de saúde nacionais e internacionais já começaram a investir na implementação destas plataformas tecnológicas. No entanto, e apesar de existirem diversos artigos de opinião e revisões de literatura internacionais sobre o assunto, os estudos empíricos são escassos. Deste modo, a presente dissertação apresenta um estudo de caso exploratório, com o objetivo de avaliar o impacto da implementação de um projeto de Business e Clinical Intelligence em 2012, chamado HVITAL, no Centro Hospitalar de São João, EPE, Porto, no período compreendido entre 2010 e 2014. Selecionou-se o Centro Hospitalar de São João, EPE enquanto amostra do estudo por ter implementado um sistema de Business e Clinical Intelligence com uma maturidade de dois anos, o que por si só permitiu uma análise comparativa de pré (2010 e 2011) e pós implementação do sistema (2013 e 2014). Outras razões que mereceram atenção na escolha da amostra relacionaram-se com o facto do Centro Hospitalar de São João, EPE ter sido distinguido nacional e internacionalmente pelo investimento e inovação realizados com a implementação do HVITAL, pela sua performance económica e financeira positiva entre os anos de 2010 e 2014 e por ter sido considerado o melhor hospital do país em 2013 e 2014 pela Escola Nacional de Saúde Pública. Para responder às questões de investigação colocadas, adotou-se uma metodologia de investigação mista. Em termos de abordagem quantitativa, o estudo teve como principal objetivo responder ao impacto do projeto HVITAL aos níveis de performance de gestão e clínica. Para tal, procedeu-se a uma análise económica e financeira dos balanços e das demonstrações de resultados do hospital, para o período de estudo em análise (2010-2014). De seguida, foram analisados os resultados dos objetivos de qualidade e eficiência dos contratos-programa contratualizados entre o hospital e a Administração Regional de Saúde do Norte para o período análogo. Os dados utilizados para a abordagem quantitativa foram recolhidos a partir dos relatórios e contas disponibilizados no website do Centro Hospitalar de São João, EPE e de outros documentos secundários fornecidos pela equipa de gestão do hospital. No que respeita à abordagem qualitativa do estudo, os dados foram recolhidos através de 12 entrevistas semi-estruturadas, realizadas a participantes-chave da organização, nomeadamente, gestores, profissionais de saúde e o gestor do projeto HVITAL, entre 16 e 17 de dezembro de 2015. Estes dados foram, posteriormente, analisados com recurso a uma análise temática, denominada Framework approach, com vista a complementar as questões do estudo quantitativo, apurar as razões que levaram o hospital a implementar um projeto de Business e Clinical Intelligence e os aspetos mais relevantes sobre a operacionalização do projeto. Do ponto de vista quantitativo, os resultados sugerem que é difícil estabelecer uma relação direta entre a implementação do projeto HVITAL e a performance do Centro Hospitalar de São João, EPE. Considerou-se que as diversas medidas estruturais implementadas nos últimos anos no Sistema de Saúde Português, a maioria em resposta à crise económica e financeira e à reforma hospitalar, assim como a dificuldade subjacente à medição de outcomes nas organizações de saúde, possam ter tido uma forte influência na análise efetuada. No entanto, a análise qualitativa levada a cabo sugere claramente que a implementação do projeto HVITAL teve um impacto positivo e significativo nos níveis de performance de gestão e clínica do hospital, destacando-se a sua influência na produção de informação precisa, fidedigna, oportuna, e acessível a todos os profissionais da organização. Após ter sido implementado com o intuito de melhorar o controlo de gestão, o HVITAL contribuiu para que os gestores alcançassem melhores níveis de controlo e conseguissem tomar decisões mais rápidas, com base nos números. Os gestores ganharam a capacidade de saber onde é utilizado o dinheiro, monitorizar regularmente os indicadores de produção e os de qualidade e melhorá-los através da adoção de medidas corretivas em tempo útil, promover a accountability, ajustar os recursos às necessidades identificadas (e.g. encerrar salas de bloco operatório, diminuir o número de camas, anticipar a rutura de stocks), e realizar análises mais detalhadas. Da mesma forma, os profissionais de saúde passaram a conseguir visualizar as tendências dos parâmetros dos pacientes regularmente, podendo prioritizar as necessidades dos mesmos com base no nível de risco de deterioração, identificar más práticas de forma mais rápida, analisar diferentes indicatores clínicos em simultâneo, e envolver-se com maior frequência em projetos que caso não estivessem integrados com o HVITAL não seriam passíveis de ser realizados. Por último, os resultados sugerem que a combinação do projeto HVITAL com uma boa estrutura de gestão e profissionais motivados é a chave para melhorar o processo de tomada de decisão. Com a presente dissertação espera-se contribuir para o desenvolvimento científico desta temática tão recente no setor da saúde em Portugal, abrindo caminho para a produção científica nacional sobre esta área de interesse e, particularmente, sobre o projeto HVITAL. São ainda pretensões claras desta dissertação dar visibilidade ao trabalho desenvolvido pelo Centro Hospitalar de São João, EPE e preconizar a importância do processo de tomada de decisão eficaz