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Detecci贸n autom谩tica de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital
En la actualidad la delincuencia cibern茅tica se adapta a los avances de la
tecnolog铆a, donde el robo de informaci贸n en entidades estales y privadas se
realiza enviando informaci贸n robada en archivos multimedia como videos,
im谩genes y audios, de tal modo siendo vulnerado los sistemas de seguridad.
Para la investigaci贸n se recolect贸 una base de datos de audios compuesto
por audios de m煤sica y audios de voz, de tal manera se implement贸 un
algoritmo de ocultamiento basado en una t茅cnica esteganogr谩fica con el
m茅todo LSB as铆 obteniendo una base de datos de audios originales y stego
audios que son etiquetados con y sin mensaje oculto posteriormente usado
para el entrenamiento de un algoritmo de machine Learning supervisado
usando el clasificador SVM para entrenar la base de datos etiquetada y as铆
generar un modelo. As铆 mismo se implement贸 un algoritmo que es el proceso
inverso del algoritmo LSB para la decodificaci贸n del mensaje oculto en los
archivos que fueron detectados. La presente investigaci贸n tiene como
resultado que el algoritmo SVM predice si hay mensaje oculto en un audio
digital. La presente investigaci贸n tiene como objetivo analizar y detectar si hay
mensaje de texto oculto.TesisInfraestructura, Tecnolog铆a y Medio Ambient