Optimizing Vendor-Buyer Inventory Model with Exponential Quality Degradation for Food Product Using Grey Wolf Optimizer

Inventory is an essential factor in the supply chain. Inventory problems are increasingly complex for perishable products such as food. This study proposes a Single Vendor-Single Buyer (SVSB) model for food products by considering exponential quality degradation. The objective function of this problem is to maximize the Joint Total Profit (JTP) of the SVSB system. The frequency of ordering raw materials (m), the frequency of delivery of the finished product (n), and the time of the inventory cycle (T) were the three (3) decision variables introduced in the study. This study proposes the Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm as an optimization tool for SVSB problems. A case study was conducted on a food company in Indonesia. Sensitivity analysis on costs, revenue, and JTP was also presented. The results showed that raw materials' quality degradation level affected JTP. The results also suggested that the GWO algorithm performs better than the Genetic Algorithm (GA) to optimize the SVSB inventory model

Profit Optimization for a Manufacturing Supply Chain Under Carbon Emission and with Inventory - Price Based Demand

Highlights: A manufacturing supply chain dealing with decaying inventory is studied with three production sub-cycles. Price-based demand, the Weibull degradation rate and carbon tax policy are taken into account. Price, carbon emission factor, cycle length and production period are decision variables to increase profit. Goal: The research work aims to maximize profit for a manufacturing supply chain dealing with deteriorating inventories. To maximize profit, the optimum value of production cycle length, total cycle length, price, and emission factor were studied. Projeto/ Metodologia/ Abordagem : Uma cadeia de suprimentos de manufatura é estudada a fim de maximizar o lucro. Todas as suposições são apresentadas matematicamente como um modelo de função de lucro. Usando um problema numérico, a análise e as implicações práticas do problema de otimização projetada foram demonstradas. Finalmente, uma conclusão eficiente é construída para demonstrar a aplicabilidade do modelo de lucro de otimização com base na análise de sensibilidade. Resultados: Conclui-se que para maximizar o lucro, a duração do ciclo, o preço e a emissão de carbono precisam ser minimizados e maximizados a duração da produção. Conclui-se também que à medida que o preço aumenta a demanda diminui que diminui o lucro. Limitações da investigação : O modelo de lucro é projetado sob certas premissas, como taxa de deterioração, taxa de demanda, ciclos numéricos, portanto, o modelo é aplicável a tais condições. Implicações práticas : Este trabalho de pesquisa pode ajudar a gerenciar a cadeia de suprimentos de manufatura para a deterioração dos estoques para maximizar o lucro com o mínimo de emissão de carbono. Originalidade / valores : O presente trabalho de pesquisa é motivado pelos problemas dos fabricantes e organizações que lidam com estoques deteriorados