Metodologia para analise de cenas e geração de cenas prototipicas utilizando a teoria computacional das percepções

Orientadores : Armando Freitas da Rocha, Fernando Antonio Campos GomideDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoMestrad

Image retrieval system based in computacional theory perceptions and fuzzy formal language

Orientador: Fernando Antônio Campos GomideDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Neste trabalho utilizam-se as teorias de Linguagem Formal Nebulosa e da Computacional das Percepções de Zadeh para definir buscas em uma base de dados gráfica. A descrição dos elementos gráficos a serem identificados é codificada por meio de sentenças aceitas por uma gramática nebulosa e definida sobre um conjunto de símbolos gráficos terminais reconhecidos por rotinas computacionais específicas. Esses símbolos terminais rotulam a imagem a ser pesquisada. A teoria da Percepção Computacional é usada para permitir que o usuário defina as relações espaciais a serem partilhadas pelos elementos gráficos na cena a ser pesquisada. Os resultados obtidos com buscas realizadas em uma base de dados gráfica com 22000 desenhos mostram que o sistema proposto fornece uma alternativa interessante para solução de buscas em bancos de dados visuaisAbstract: In this work, Fuzzy Formal Language techniques and Zadeh's Computational Theory of Perceptions are used to allow the user to query graphic data bases. The description of the graphic elements to be searched is encoded by means of fuzzy sentences accepted by a fuzzy grammar defined over a set of graphic primitives recognized by specific computational routines aimed to label different primitive graphic components of a given image. The Computational Theory of Perceptions is used to allow the user to specify the required spatial relations to be shared by the selected in the graphic scenes to be selected. The results obtained by querying a 22000 graphic scene data base support the claim that our approach provides a interesting solution for querying visual data basesMestradoEngenharia de ComputaçãoMestre em Engenharia Elétric

A NEURAL NET FOR EXTRACTING KNOWLEDGE FROM NATURAL-LANGUAGE DATA-BASES

The present paper introduces a new model of fuzzy neuron, one which increases the computational power of the artificial neuron, turning it also into a symbolic processing device. This model proposes the synapsis to be symbolically and numerically defined, by means of the assignment of tokens to the presynaptic and postsynaptic neurons. The matching or concatenation compatibility between these tokens is used to decided about the possible connections among neurons of a given net. The strength of the compatible synapsis is made dependent on the amount of the available presynaptic and post synaptic tokens. The symbolic and numeric processing capacity of the new fuzzy neuron is used here to build a neural net (JARGON) to disclose the existing knowledge in natural language data bases such as medical files, set of interviews, and reports about engineering operations