Factores que influyen en el intervalo de inicio entre las cirugías programadas, en el Hospital Escuela Antonio Lenin Fonseca, II semestre de 2022

La temática abordada fueron los factores que influyen en el intervalo de inicio entre las cirugías programadas. Como objetivo general está describir los factores que influyen en el intervalo de inicio entre las cirugías programadas. Como objetivos específicos está el identificar los factores asociados al paciente, determinar los factores del equipo de anestesia y técnicos quirúrgicos, conocer los factores asociados a los cirujanos, mencionar los factores administrativos y analizar la medición del tiempo turnover por especialidad. Se realizó un estudio de tipo descriptivo, con un enfoque cuantitativo, prospectivo y de corte transversal, con un muestreo no probabilístico de 132 cirugías en el Hospital Escuela Antonio Lenin Fonseca, realizado en el periodo del II Semestre de 2022. Se recolectó información mediante el instrumento de guía de observación, utilizando la técnica de observación permitía tener un acceso abierto y a conveniencia de los investigadores para obtener los resultados necesarios para dicha investigación. Como resultados, logramos obtener que estos están directamente conectados con factores administrativos y del personal técnico quirúrgico. Entre los factores predominantes, encontramos con un 17.4% involucrado al personal del área de limpieza, un 10.6% está dado por la ausencia de personal técnico quirúrgico, un 4.5% tenemos que se detiene la programación de un quirófano por dar pase a una intervención de emergencia y el otro 4.5% está dado por el personal técnico quirúrgico que sale a almorzar y hace falta de recurso para relevar. Se calculó el tiempo turnover por especialidad, dando una media que oscila entre los rangos normale

A hybrid model for the analysis of a surgical pathway

In this paper we focus our attention on the analysis of a surgical pathway from a patient-centred point of view. The main concern of this work is the introduction of some optimization modules in the management of the most critical resources in a surgical pathway, that is the stay beds and the operating rooms, and to evaluate their impact with respect to a set of patient- and facility- centred indices. We propose a hybrid simulation and optimization model: simulation is used in order to generate a real situation with respect to the inherent stochasticity of the problem while optimization is used to take the best decisions in different points of the surgical pathway