Bi-objective supply chain problem using MOPSO and NSGA-II

The increase competition and decline economy has increased the relevant importance of having reliable supply chain. The primary objective of many supply chain problems is to reduce the cost of services and, at the same time, to increase the quality of services. In this paper, we present a multi-level supply chain network by considering multi products, single resource and deterministic cost and demand. The proposed model of this paper is formulated as a mixed integer programming and we present two metaheuristics namely MOPSO and NSGA-II to solve the resulted problems. The performance of the proposed models of this paper has been examined using some randomly generated numbers and the results are discussed. The preliminary results indicate that while MOPSO is able to generate more Pareto solutions in relatively less amount of time, NSGA-II is capable of providing better quality results

Impak hubungan perniagaan ke atas prestasi organisasi: Penelitian ke atas hubungan dan pengaruh hubungan perniagaan ke atas prestasi operasi gudang pengilang di Semenanjung Malaysia

Hubungan perniagaan merupakan perhubungan organisasi dengan individu atau entiti yang berada di dalam atau di luar sesebuah organisasi.Bagi organisasi perniagaan, hubungan perniagaan dapat membantu menjaya proses-proses perniagaan yang seterusnya dapat membantu mencapai objektif objektif perniagaannya.Kelebihan yang ada pada hubungan perniagaan bukan sahaja dapat bermanfaat kepada organisasi secara keseluruhan tetapi turut berupaya melicinkan operasi unit-unit di dalam organisasi berkenaan. Hal ini menjadi ketara dalam unit operasi pergudangan disebabkan oleh keunikan operasinya tetapi kajian terdahulu gagal untuk menyediakan maklumat berguna kepada pengurus gudang dalam mengesahkan wujud ataupun tidak hubungan dan pengaruh hubungan perniagaan ke atas prestasi operasinya.Kajian telah dilakukan ke atas pengilang di Semenanjung Malaysia yang memiliki lesen Gudang Pengilang Berlesen (GPB) daripada pihak Kastam Diraja Malaysia dan sebahagian pengilang dalam populasi ini telah dipilih secara rawak dan dihubungi secara pos. Sebanyak 102 pengilang telah memberikan respon yang berguna untuk kajian ini.Semua respon tersebut telah diuji menerusi ujian kolerasi bagi mengesan hala dan kekuatan hubungan dan ujian regrasi bagi menguji pengaruh hubungan perniagaan ke atas prestasi operasi pergudangan.Hasil ujian mendapati hubungan perniagaan mempunyai hubungan positif, bersifat sederhana dan berpengaruh secara signifikan ke atas prestasi operasi pergudangan.Dapatan kajian ini telah membuktikan bahawa hubungan perniagaan penting kepada operasi pergudangan dan ianya telah disahkan oleh pandangan berasaskan sumber (RBV) yang menganggapnya sebagai salah satu sumber yang berharga kepada organisasi

ÇOK ÜRÜNLÜ BOZULMA FAKTÖRLÜ KAPALI DÖNGÜ ESNEK BİR TEDARİK ZİNCİRİ İÇİN KARMA TAMSAYILI BİR DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ

Determining positions and number of actors, amount of product flow between them and decreasing transportation costs are handled as a network design problem in supply chain management. Todays, on the one hand, while enterprises are expanding their own supply chain networks, on the other hand, they have to solve communication problems and long response time. Mentioned problems can be solved more easily with flexible supply chain instead of traditional supply chain due to dismissing echelons. Some deterioration on multi-products can be performed because of flowing long time and far away distances. This amount of distortion needs to be replaced with new ones in the same phase and at the same time to respond the desired number of demand. This distortion and recycled products can be included into process again with collection and recycling centers in flexible supply chain. In this study, to solve all problems mentioned above simultaneously, a new mixed integer linear programming model is developed for multi-products closed loop flexible supply chain with a deterioration factor. The proposed model is tested via a numerical example on LINDO 6.0 package program and results are discussed.Tedarik zincirini oluşturan aktörlerin sayılarının ve yerlerinin tespiti, aralarındaki malzeme akış miktarının belirlenmesi ve taşıma maliyetlerinin minimizasyonu, tedarik zinciri yönetimi içinde ağ tasarımı problemi olarak ele alınmaktadır. Günümüzde işletmeler, bir yandan sahip oldukları tedarik zinciri ağlarını genişletirken, bir yandan da genişleyen ağlar arasındaki iletişime ve geç cevap verilen müşteri taleplerine çözüm aramaktadırlar. Bahsedilen problemler, aşamaların atlatılması sayesinde, geleneksel tedarik zincirleri yerine esnek tedarik zincirlerinin tercih edilmesi ile daha kolay çözülebilmektedir. Çok çeşitli ürünlerin, genişleyen ağlarda ki akışı, uzun mesafeler ve süreler aldığından, müşterilere ulaşana kadar ürünlerde bir takım bozulmalar olmaktadır. İstenen sayıda talebe cevap verilebilmesi için, bozulan bu miktarların aynı aşamada ve aynı anda yenileriyle değiştirilmesi gerekmektedir. Kapalı döngülü esnek tedarik zincirlerindeki toplama ve geri dönüşüm merkezleriyle, bozulan bu ürünler ve diğer geri dönüşüm ürünleri sürece tekrardan dâhil edilebilmektedir. Bu çalışmada, yukarıda bahsedilen problemlerin bütünleşik bir şekilde çözülebilmesi adına, çok ürünlü bozulma faktörlü kapalı döngülü esnek bir tedarik zinciri ağı tasarımı için karma tamsayılı bir doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model LINDO 6.0 paket programında sayısal örnek üzerinden test edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır

A multi-objective evolutionary approach for integrated production-distribution planning problem in a supply chain network

Integrated production-distribution planning (PDP) is one of the most important approaches in supply chain networks. We consider a supply chain network (SCN) to consist of multi suppliers, plants, distribution centers (DCs), and retailers. A bi-objective mixed integer linear programming model for integrating production-distribution designed here aim to simultaneously minimize total net costs in supply chain and transfer time of products for retailers. From different terms of evolutionary computations, this paper proposes a Pareto-based meta-heuristic algorithm called multi-objective simulated annealing (MOSA) to solve the problem. To validate the results obtained, a popular algorithm namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is utilized as well. Since the solution-quality of proposed meta-heuristic algorithm severely depends on their parameters, the Taguchi method is utilized to calibrate the parameters of the proposed algorithm. Finally, in order to prove the validity of the proposed model, a numerical example is solved and conclusions are discussed

La simulazione ad eventi discreti per l’ottimizzazione dei processi industriali

La simulazione è sempre stata largamente utilizzata in differenti aree di applicazione come potente strumento per la risoluzione di problemi complessi. Grazie a questa tecnica è possibile analizzare un sistema senza entrare direttamente in contatto con lo stesso studiandone relazioni e intersezioni interne senza ricorrere a metodi teorico-statistici particolarmente articolati. In letteratura è possibile individuare molteplici pubblicazioni relative ad essa e la sua applicazione continuerà probabilmente a crescere e ad evolversi nel futuro. La simulazione ad eventi discreti è una delle tecniche più diffuse utilizzata per analizzare e capire le dinamiche di un sistema produttivo. In ambito gestionale questo strumento è molto utile in quanto permette di riprodurre un sistema e di sviluppare differenti configurazioni alternative prima che le stesse vengano implementate nella realtà. Alla luce di queste considerazioni, con la presente tesi di dottorato si è cercato di contribuire alla letteratura scientifica relativa alla simulazione ad eventi discreti. In particolare, sono stati analizzati differenti sistemi produttivi o intere supply chain utilizzando modelli di simulazione. Questo strumento ha permesso di studiare sistemi caratterizzati da specifiche logiche interne con lo scopo di ottimizzare gli stessi. In particolare, sono stati presentati 7 lavori differenti sviluppati nel corso del Dottorato di ricerca che possono essere suddivisi in quattro macro aree generali: (1) gestione delle scorte; (2) analisi delle performance di un sistema produttivo; (3) supply chain management e (4) reingegnerizzazione di processi industriali. In generale, considerando le quattro macro-aree analizzate, si è cercato di contribuire alla letteratura già presente in materia individuando una serie di conclusioni generali. Inoltre, sono state definite delle linee guida che possono essere adottate nella pratica e possono offrire interessanti spunti a manager aziendali. Concludendo, le attività svolte hanno dimostrato come la simulazione ad eventi discreti si sia rivelato uno strumento valido per l’analisi e l’ottimizzazione di un sistema industriale