A heuristic procedure for stochastic integer programs with complete recourse

In this paper, we propose a successive approximation heuristic which solves large stochastic mixed-integer programming problem with complete fixed recourse. We refer to this method as the Scenario Updating Method, since it solves the problem by considering only a subset of scenarios which is updated at each iteration. Only those scenarios which imply a significant change in the objective function are added. The algorithm is terminated when no such scenarios are available to enter in the current scenario subtree. Several rules to select scenarios are discussed. Bounds on heuristic solutions are computed by relaxing some of the non-anticipativity constraints. The proposed procedure is tested on a multistage stochastic batch-sizing problem

Μοντελοποίηση και επίλυση του προβλήματος κατάρτισης του ωρολόγιου προγράμματος του τμήματος Μ.Μ.Β. με μεθόδους ακέραιου προγραμματισμού σε διαδικτυακό γραφικό περιβάλλον

Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί επέκταση της δουλειάς που έγινε από τον Βασίλειο Κουτρουμπίνα για τη βελτιστοποίηση του ωρολογίου προγράμματος του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών Βιομηχανίας. Υιοθετήσαμε το αρχικό μοντέλο ακεραίου προγραμματισμού και το εξελίξαμε ώστε να μπορεί να έχει πρακτική εφαρμογή για την κάλυψη των αναγκών του τμήματος, δίνοντας τα επιθυμητά αποτελέσματα σε λογικούς χρόνους. Επιπλέον, δημιουργήθηκε ένα αρχικό γραφικό interface για την εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων, όπως επίσης και για την επικαιροποίηση των σχετικών βάσεων δεδομένων. Έτσι, καταλήξαμε σε ένα ουσιαστικά λειτουργικό λογισμικό που με τις απαραίτητες ανθρώπινες παρεμβάσεις μπορεί να καταστρώσει ταχύτατα το ωρολόγιο πρόγραμμα διδασκαλίας του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών Βιομηχανίας