PLANEJAMENTO AGREGADO DA PRODUÇÃO EM NUTRIÇÃO DE BOVINOS DE CORTE: UMA ABORDAGEM ATRAVÉS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA MISTA

Este artigo propõe um modelo de programação linear inteira mista de planejamento agregado de produção no contexto de fazendas de bovinocultura de corte em ciclo completo (cria, recria e engorda). Apesar das aplicações da pesquisa operacional no ramo ainda se restringirem a problemas de blending para formulação de rações, trata-se de uma abordagem útil e pertinente, sobretudo pela peculiaridade deste sistema de produção (em relação à indústria) de ter capacidade passível de alta variação ("sazonalidade da capacidade") ao longo do ano, devido às estações secas. Assim, o modelo apresentado tem o objetivo de auxiliar nas decisões de dimensionamento da quantidade de animais e, ao mesmo tempo, na forma de manejo dos pastos (decisões de veda e adubação) e manejo nutricional (decisões de suplementação e confinamento). O modelo foi testado com dados de uma agropecuária do oeste de São Paulo e Mato Grosso de Sul, através de entrevistas com gestores e trabalhadores rurais. Resultados interessantes para a gestão foram obtidos, possibilidade a utilização otimizada dos recursos naturais e um dimensionamento de orçamento antecipadamente. Os resultados preliminares motivaram a um maior refinamento dos parâmetros e abrem janelas para extensões da pesquisa incorporando novos elementos para enriquecer como ferramenta de apoio à decisão

A goal programming approach for farm planning with resources dimensionality

Crop production entails many decision making processes aimed at improving productivity and achieving the best yield from scarce resources, which are normally limited. Assuming that there is a certain technical path of tasks to be carried out within a period, and that each task can be done in different ways, the problem addressed in this paper consists of choosing how and when to carry out each one, in such a way that the tasks are scheduled in sequence at the lowest possible cost, taking account of any relations of precedence among them, and in such a way that each task is done within its time window and with the resources being assigned in a feasible way. Time windows are usually defined in a strict way, and thus, if adjusted, can be a cause of infeasibility for some of the problems, implying the need to acquire new resources. Nevertheless, in most cases small deviations from time windows could be acceptable. In this paper a mixed 0-1 programming model to attain the proposed objective is proposed, applying goal programming to model time windows in a more flexible way