Codage fractal basé-région de séquences vidéo segmentées

Dans les industries de la télédiffusion et du multimédia, beaucoup de recherche se fait au niveau de la compression des données afin de réduire la largeur de bande nécessaire pour leur transmission en temps réel. Dans le domaine du codage de la vidéo, nous entendons souvent parler de MPEG (Motion Picture Expert Group), un standard international de la compression vidéo. Aujourd'hui, la norme MPEG-4 est de plus en plus utilisée sur l'Intemet grâce au taux de compression significatif qu'elle offre. Ce standard IEEE est continuellement en développement, renfermant des nouveaux outils qui rendent le codage de plus en plus rapide et efficace. Les standards récents de codage vidéo incorporent des méthodes d'estimation de mouvement et de quantification vectorielle permettant de compresser les séquences vidéo. Dans ce travail, nous étudions une méthode de quantification vectorielle de plus en plus utilisée dans le domaine du codage de la vidéo. Il s'agit du codage par fractales aussi connu sous le terme"Self-VQ". La recherche consiste en l'implémentation d'un algorithme de compression de séquences vidéo par la méthode des fractales. Nous présentons les algorithmes du CPM (Circular Prediction Mapping) et NCIM (Non Contractive Interframe Mapping) qui utilisent les fractales pour effectuer la tâche. De plus, une nouvelle méthode de codage par objet sera présentée. Le codage basé-région permet de coder séparément les régions ou objets dans une séquence afin d'offrir plus de flexibilité sur le contrôle de la largeur de bande de transmission. La qualité de codage est nettement améliorée près des frontières, c'est-à-dire les contours d'objets. Nous démontrons que le codage fractal basé-région est une méthode efficace qui pourra éventuellement faire partie des boîtes à outils du standard MPEG-4