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    A discrete artificial bee colony algorithm for the Economic Lot Scheduling problem with returns

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    Diseño y validación de un modelo de planeación y programación de la producción basado en sistemas multiproducto – multiempaque

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    La programación de múltiples referencias en los sistemas de manufactura apunta a la facilidad de la producción. En estos sistemas se implementan diferentes estrategias de producción por lotes, de acuerdo con el tipo de sistema. Sin embargo, se ignoran elementos importantes tales como los alistamientos y emisiones de dióxido de carbono por la utilización de energía. Adicionalmente, se tiene incertidumbre de la demanda, la cual influye en cómo se empaca. Por lo tanto, es necesario implementar estrategias de estandarización o flexibilidad para determinar el tamaño de empaque de producto terminado. Esta investigación presenta la formulación de dos modelos matemáticos que integran los problemas de programación de la producción y tamaño de empaque de producto terminado con base en dos estrategias: (1) minimización de costo de unidades perdidas y (2) minimización de costo de desembalaje. Ambos modelos están sujetos a restricciones de secuenciación, tiempos de inicio de procesamiento y empaque, tamaño de los sub–lotes de empaque, tiempo total disponible e inventario final por referencia. Se diseñó un algoritmo genético híbrido (AGH) para resolver cada uno de los modelos. Los resultados obtenidos mostraron que la calidad de las soluciones está afectada por los parámetros de búsqueda del AGH al resolver el modelo 1, mientras que para el modelo 2 no. El tiempo computacional aumenta al agregar referencias al resolver ambos modelos. Además, la segunda estrategia de empaque (modelo 2) entrega mejores resultados por la flexibilidad de abrir empaques de producto terminado.MaestríaMagister en Ingeniería Industria
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