Reconocimiento de emociones mediante análisis de señales visuales

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de TelecomunicaciónEste Trabajo Fin de Grado se centra en el reconocimiento automático de emociones a partir de expresiones faciales. El objetivo final es el desarrollo de una aplicación que en tiempo real detecte emociones y que permita evaluar comparativamente diversas técnicas de reconocimiento, sirviendo de base a trabajos futuros. Las emociones que se diferencian en el sistema desarrollado son siete: “Asco”, “Enfado”, “Felicidad”, “Miedo”, “Neutral”, “Sorpresa” y “Tristeza”. Se ha llegado a este punto progresivamente, tras estudiar el estado del arte, evaluar distintos sistemas existentes y, a raíz de esto, realizar mejoras que proporcionen unos resultados más concluyentes. Tras dichas evaluaciones, se ha elegido un sistema base centrado en aprendizaje profundo; por lo tanto, la extracción de características y la clasificación de las mismas se consiguen en un mismo bloque. Dicho sistema se ha mejorado con la modificación de las bases de datos utilizadas y uniéndolas en una, que destaca por lo equilibrada que es para las siete emociones. Esta decisión ha surgido debido a que, en el aprendizaje profundo, tener unos buenos datos de entrenamiento es un punto realmente decisivo en los resultados y era una premisa que no cumplían los trabajos previos analizados