RESOURCE OPTIMISATION THROUGH CONSTRAINT MANAGEMENT AT MALAS DRIVESTYLE CENTRE

Malas (Pty) Ltd, a retail and distribution company, has been engaged in the tyre industry for over three decades specializing in the supply of wheels and tyre products together with related services to the South African market. Due to the increase in export and domestic sales of automobiles, the South African tyre market is expected to witness phenomenal growth over the next couple of years. The service centre, the Malas Drivestyle Centre houses a large and sophisticated workshop where its services are rendered. Currently it seems as if it is operating at full capacity, however, there is a great concern regarding the number of vehicles serviced per day. Management is of the opinion that maintaining current methods is hindering the company's ability to be able to satisfy the additional demand in order to remain competitive within the industry. The entire service system is constrained by the activities of the Workshop thus, this project focuses on a capacity analysis of the Workshop. The analysis will identify and aim to remove bottlenecks present in the system as well as provide an efficient manner of re-allocating resources to ensure system performance and the throughput rate is improved. After an investigation of Industrial Engineering tools, techniques and skills to solve capacity constrained systems was conducted, Simulation Modelling was selected as it is the best tool to accurately represent a real life complex system. The current As-Is model was modelled by the simulation, thus activities and resources were required to be analyzed in detail to construct the model as well as data analysis of real system data from the companies WMS system. Scenarios were generated using OptQuest with the primary objective to maximize profit. Profit is a surrogate measure for the throughput rate. OptQuest automatically generates optimal scenarios with alternative resource configurations. Using the SMORE plots in Simio, the best performing alternatives which are statistically significantly similar to each other were identified. These alternatives were recommended to Malas as a manner of planning and re-allocating their resources. By implementing this, not only is profits maximized but utilization of resources is inherently improved by the model. As a result the inefficiencies such as long queues and delays will be improved which results in increased customer satisfaction. The project aims to deliver a model to the firm to act as a decision support system to aid in strategic future plans. Thus it is highly recommended to implement this solution to ensure the long term objectives of Malas are achieved.Thesis (B Eng. (Industrial and Systems Engineering))--University of Pretoria, 2012

Desarrollo y evaluación de un sistema móvil de ayuda a la decisión médica en el campo de la oftalmología

Hoy en día es tal el impacto que tiene el uso de dispositivos móviles como smartphones y tablets en nuestras vidas que es difícil imaginar tener que prescindir de ellos. Estos terminales han favorecido el desarrollo de multitud de aplicaciones móviles, pero el inmenso éxito de las apps se debe al fácil manejo de estas. Prácticamente cualquier persona es capaz de manejarlas, independientemente del nivel de sus conocimientos sobre tecnología. Es tal la confianza que las personas depositamos sobre estas herramientas software que hasta les encomendamos nuestra salud. Cada vez aparecen más aplicaciones relacionadas con la salud y con hábitos de vida saludables. Y ya no sólo eso, sino que el personal médico cada día está más compenetrado con sistemas de mSalud o eHealth. Los profesionales sanitarios son conscientes del potencial que ofrecen las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), y no dudan en aprovecharlas. La aplicación de las TIC en la medicina tiene vital importancia en la mejora de la atención primaria, puesto que en zonas rurales o de difícil acceso, con pocos recursos económicos, no es viable ofrecer una atención médica especializada. Una buena atención primaria es la base de un mejor sistema sanitario. Tomar una buena decisión a tiempo por parte del médico de atención primaria podría tener una repercusión enorme. Con objeto de facilitar la tarea de diagnóstico, surgen los sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas, los cuales ofrecen asesoramiento y además refrescan los conocimientos del médico, en una profesión donde se sigue aprendiendo día a día. La aplicación de estos sistemas en enfermedades que son causa frecuente de visita a la consulta médica como son las patologías oftalmológicas, que además afectan directamente a la calidad de vida, tiene aún mayor importancia. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de OphthalDSS, una aplicación móvil para el sistema operativo Android que implemente uno de estos sistemas, teniendo como referencia una versión anterior denominada DeSSEaDo, para lo cual se analizará previamente el estado del arte de los sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas en el campo de la oftalmología, concretamente para enfermedades del segmento anterior del ojo.Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicació