Analisis Risiko Proyek Desain Dan Konstruksi Interior Pada New Dizzi Interior

Industri desain interior mulai berkembang dan dikenal oleh masyarakat luas. Sehubung dengan perkembangan dunia properti yang marak, perkembangan bisnis interior di Surabaya juga berkembang pesat. Sejalan dengan perkembangannya, maka para pesaing pada industri ini juga bermunculan. New Dizzi Interior adalah salah satu pemain dalam industri ini dan membutuhkan penerapan manajemen proyek terutama manajemen risiko untuk menangani proyek-proyek desain dan konstruksi interior yang terus berkmbang. Pada proyek yang ditangani oleh New Dizzi Interior sering dijumpai proyek yang mengalami keterlambatan waktu atau pembengkakan biaya dan berpengaruh kepada kualitas produknya. Hal ini diakibatkan oleh beberapa risiko yang berpotensi tinggi yang tidak diperhitungkan terlebih dahulu. Penelitian ini dilakukan dengan metode penelitian studi kasus yang merupakan salah satu jenis penelitian kualitatif deskriptif. Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi risiko dengan tinjauan survey pendahuluan, tinjauan pustaka dan focus group discussion guna menentukan variabel yang digunakan dalam penelitian. Dari hasil identifikasi tersebut akan diadakan survey utama untuk menentukan nilai probabilitas dan dampak kejadian tesebut. Dari hasil analisis yang didapatkan akan dibuat respon risiko terhadap risiko-risiko yang untuk mengurangi dampak dan probabilitas risiko terebut. Hasil dari penelitian ini menghasilkan 68 variabel risiko yang relevan pada proyek residensial dengan 50 variabel risiko dengan tingkat rendah dan 18 variabel risiko dengan tingkat medium. Pada proyek perkantoran dan komersial dihasilkan 72 variabel risiko yang relevan. Dari 72 variabel, 23 variabel risiko dengan tingkat medium dan 49 variabel risiko dengan tingkat rendah pada proyek perkantoran. Sedangkan pada proyek komerisal, dari 72 variabel resiko, terdapat 30 variabel risiko dengan tingkat medium dan 42 varaibel dengan tingkat rendah. Respon risiko yang dilakukan pada probablitas dari 18 variabel risiko dengan tingkat medium pada proyek residensial: respon probabilitas untuk 5 variabel diterima dan 13 variabel dikurangi, sedangkan respon terhadap dampak 2 variabel risiko ditransfer, 5 dampak variabel risiko diberi respon untuk menerima dan mengurangi dan 11 variabel risiko yang lain dampak dari risiko tersebut akan dikurangi. Untuk kategori proyek perkantoran, dari 23 variabel risiko, 2 variabel mendapat respon probabilitas untuk diterima dan 21 variabel risiko untuk dikurangi. Sedangkan respon terhadap dampak 2 variabel risiko ditransfer, 1 variabel resiko diberi respon menerima dan transfer, 3 variabel mentransfer dan mengurangi, 4 variabel mengurangi dan menerima, dan mengurangi dampak pada 13 variabel risiko. Pada proyek komersial, dari 30 variabel risiko tingkat medium respon probabilitas pada 3 variabel risiko dengan menerima dan 27 variabel risiko yang lainnya dengan mengurangi. Sedangkan respon terhadap dampak pada 30 variabel risiko: 4 variabel risiko ditransfer, 5 variabel risiko diberi respon untuk menerima dan mengurangi, 1 variabel resiko diberi respon menerima dan transfer, 3 variabel transfer dan mengurangi, dan 17 variabel risiko mengurangi. ========== Interior design has been a growing industry and has been known widely in the society. In Surabaya, the rapid development of real estate business has brought up the development pace of interior design industry. In line with its development, the competitors in interior industry are emerging. Project management, specifically risk management, is crucial for this company to manage the projects and ultimately to attract more customers. New Dizzi Interior also suffers from delays in their projects, cost overrun, and quality deterioration, which most likely resulted from the lack of risk calculation and management. This study will be conducted with the case study method, which is one type of descriptive qualitative research. In this research will identifiedy risks with preliminary surveys, literature review and focus group discussion to determine the variables used in the study. Main survey is conducted on those variables to determine the probability of the risk occurrence and the extent of damage caused by the risk event. Responses against risk events are analyzed in order to reduce the probability and damage of the event. Results of this study identified 68 variables relevant for residential projects, 50 variables are low level risk and 18 variables are medium level risks. For office projects, 72 variables were identified its relevancy, 23 variables are medium risk levels and 49 variables are low level risks. Whereas for commercial projects, 72 variables were identified its relevancy, 30 variables are medium level and 43 variables are low level risk. Risk responses for 18 medium level risk variables for residential pojects: risk responses for risk probability are: accept 5 variables and mitigate 13 variables. While risk responses for risk impact are: transfer 2 variables, accept and mitigate 5 variables, mitigate 11 variables. Risk responses for 23 medium level risk variables for office projects, risk responses for risk probability are: accept 2 variables, and mitigate 21 variables. While risk responses for risk impact are: transfer 2 variables, accept and transfer 1 variable, transfer and mitigate 3 variables, mitigate and accept 4 variables, and mitigate 13 variabels. Risk responses for 30 medium level risk variables for commercial projects, risk responses for risk probability are: accept 3 variables, mitigate 27 variables. While risk responses for risk impact are: transfer 4 variables, accept and mitigate 5 variables, accept and transfer 1 variable, transfer and mitigate 3 variables, and mitigate 17 variables

A constraint-based Design Risk Management tool for design collaboration

This paper proposed a constraint-based Design Risk Management (DRM) tool for the improvement of design decision-making under a collaborative product environment. This tool is developed by incorporating collaborative design features, risk management process and theory of constraints (TOC). The research is focused on: 1) exploration of various design constraints from all possible design variables, 2) identification of critical design variables as design risk factors for design management and decision-making, and 3) evaluation of design risks as a project risk based on Bayesian theorem. This tool has been prototyped to show that design managers can use this tool to gain overall design risks during a product design process for their decision-making and meanwhile it enables other designers (or in general team members) to involve in this risk management process and provide first-hand information on dependency of risk factors, the possibility of the risk-happening and the severity of the risk factors. This tool realizes the upstream risk management strategy so that the decision-making for risk mitigation has a reliable data/information support