A comparative study on the modified Max-Log-MAP turbodecoding by extrinsic information scaling

A simple but effective technique to improve the performance of the Max-Log-MAP algorithm is to scale the extrinsic information exchanged between two MAP decoders. A comprehensive analysis of the selection of the scaling factors according to channel conditions and decoding iterations is presented in this paper. Choosing a constant scaling factor for all SNRs and iterations is compared with the best scaling factor selection for changing channel conditions and decoding iterations. It is observed that a constant scaling factor for all channel conditions and decoding iterations is the best solution and provides a 0.2-0.4 dB gain over the standard Max- Log-MAP algorithm. Therefore, a constant scaling factor should be chosen for the best compromise

ANÁLISIS Y COMPRESIÓN DE SEÑALES NEURONALES PARA SU TRANSMISIÓN INALÁMBRICA

Esta tesina ofrece un estudio sobre un sistema para la captación, compresión y transmisión inalámbrica de las señales neuronales, en el que destaca la movilidad que ofrece la transmisión inalámbrica ya que permitirá tanto la realización de experimentos "in-vivo", como el desarrollo de dispositivos implantables sin los inconvenientes del cableado.Traver Sebastiá, L. (2007). ANÁLISIS Y COMPRESIÓN DE SEÑALES NEURONALES PARA SU TRANSMISIÓN INALÁMBRICA. http://hdl.handle.net/10251/12540Archivo delegad