7 research outputs found

    Research in emerging fields: Who takes the lead?.

    Get PDF
    In the present piece we study research performance and collaboration of the European Union and the most active countries in emerging topics that have been identified in a dynamic cluster analysis of selected Web of Science Subject Categories in the period 1999-2008.

    Bibliometric-enhanced Retrieval Models for Big Scholarly Information Systems

    Full text link
    Bibliometric techniques are not yet widely used to enhance retrieval processes in digital libraries, although they offer value-added effects for users. In this paper we will explore how statistical modelling of scholarship, such as Bradfordizing or network analysis of coauthorship network, can improve retrieval services for specific communities, as well as for large, cross-domain large collections. This paper aims to raise awareness of the missing link between information retrieval (IR) and bibliometrics / scientometrics and to create a common ground for the incorporation of bibliometric-enhanced services into retrieval at the digital library interface.Comment: 4 pages, IEEE BigData 2013, Workshop on Scholarly Big Data: Challenges and Idea

    Science Models as Value-Added Services for Scholarly Information Systems

    Full text link
    The paper introduces scholarly Information Retrieval (IR) as a further dimension that should be considered in the science modeling debate. The IR use case is seen as a validation model of the adequacy of science models in representing and predicting structure and dynamics in science. Particular conceptualizations of scholarly activity and structures in science are used as value-added search services to improve retrieval quality: a co-word model depicting the cognitive structure of a field (used for query expansion), the Bradford law of information concentration, and a model of co-authorship networks (both used for re-ranking search results). An evaluation of the retrieval quality when science model driven services are used turned out that the models proposed actually provide beneficial effects to retrieval quality. From an IR perspective, the models studied are therefore verified as expressive conceptualizations of central phenomena in science. Thus, it could be shown that the IR perspective can significantly contribute to a better understanding of scholarly structures and activities.Comment: 26 pages, to appear in Scientometric

    Potato breeding by many hands? : measuring the germplasm exchange based on a cultivated potatoes database

    Get PDF
    In science, collaboration is sometimes understood as synonymous with co‐authorship. However, it also can be measured through the exchange of information and materials. In agriculture, potato late blight is still a challenge to the breeding programs. Accessing different materials, which can be used as sources of resistance, is the key to successful disease control. This article maps the germplasm exchanges carried out by potato breeding in the world as a way to measure collaboration between countries. Cultivars of potato resistant to late blight were selected based on a European database and some countries stood out from others. This was mainly the case of Germany and the Netherlands. Most of the countries have greater links with themselves than with other countries, with reinforces the idea that national breeding programs work more closely within their own country than with other countries. The hegemony of some countries, the prioritization of national research and the high costs of developing a resistant cultivar can be obstacles to greater collaboration

    Potato Breeding by Many Hands? Measuring the Germplasm Exchange Based on a Cultivated Potatoes Database

    Get PDF
    In science, collaboration is sometimes understood as synonymous with co‐authorship. However, it also can be measured through the exchange of information and materials. In agriculture, potato late blight is still a challenge to the breedingprograms. Accessing different materials, which can be used as sources of resistance, is the key to successful disease control.This article maps the germplasm exchanges carried out by potato breeding in the world as a way to measure collaborationbetween countries. Cultivars of potato resistant to late blight were selected based on a European database and somecountries stood out from others. This was mainly the case of Germany and the Netherlands. Most of the countries havegreater links with themselves than with other countries, with reinforces the idea that national breeding programs workmore closely within their own country than with other countries. The hegemony of some countries, the prioritization ofnational research and the high costs of developing a resistant cultivar can be obstacles to greater collaboration

    Clustering of scientific fields by integrating text mining and bibliometrics.

    Get PDF
    De toenemende verspreiding van wetenschappelijke en technologische publicaties via het internet, en de beschikbaarheid ervan in grootschalige bibliografische databanken, leiden tot enorme mogelijkheden om de wetenschap en technologie in kaart te brengen. Ook de voortdurende toename van beschikbare rekenkracht en de ontwikkeling van nieuwe algoritmen dragen hiertoe bij. Belangrijke uitdagingen blijven echter bestaan. Dit proefschrift bevestigt de hypothese dat de nauwkeurigheid van zowel het clusteren van wetenschappelijke kennisgebieden als het classificeren van publicaties nog verbeterd kunnen worden door het integreren van tekstontginning en bibliometrie. Zowel de tekstuele als de bibliometrische benadering hebben voor- en nadelen, en allebei bieden ze een andere kijk op een corpus van wetenschappelijke publicaties of patenten. Enerzijds is er een schat aan tekstinformatie aanwezig in dergelijke documenten, anderzijds vormen de onderlinge citaties grote netwerken die extra informatie leveren. We integreren beide gezichtspunten en tonen hoe bestaande tekstuele en bibliometrische methoden kunnen verbeterd worden. De dissertatie is opgebouwd uit drie delen: Ten eerste bespreken we het gebruik van tekstontginningstechnieken voor informatievergaring en voor het in kaart brengen van kennis vervat in teksten. We introduceren en demonstreren het raamwerk voor tekstontginning, evenals het gebruik van agglomeratieve hiërarchische clustering. Voorts onderzoeken we de relatie tussen enerzijds de performantie van het clusteren en anderzijds het gewenste aantal clusters en het aantal factoren bij latent semantische indexering. Daarnaast beschrijven we een samengestelde, semi-automatische strategie om het aantal clusters in een verzameling documenten te bepalen. Ten tweede behandelen we netwerken die bestaan uit citaties tussen wetenschappelijke documenten en netwerken die ontstaan uit onderlinge samenwerkingsverbanden tussen auteurs. Dergelijke netwerken kunnen geanalyseerd worden met technieken van de bibliometrie en de grafentheorie, met als doel het rangschikken van relevante entiteiten, het clusteren en het ontdekken van gemeenschappen. Ten derde tonen we de complementariteit aan van tekstontginning en bibliometrie en stellen we mogelijkheden voor om beide werelden op correcte wijze te integreren. De performantie van ongesuperviseerd clusteren en van classificeren verbetert significant door het samenvoegen van de tekstuele inhoud van wetenschappelijke publicaties en de structuur van citatienetwerken. Een methode gebaseerd op statistische meta-analyse behaalt de beste resultaten en overtreft methoden die enkel gebaseerd zijn op tekst of citaties. Onze geïntegreerde of hybride strategieën voor informatievergaring en clustering worden gedemonstreerd in twee domeinstudies. Het doel van de eerste studie is het ontrafelen en visualiseren van de conceptstructuur van de informatiewetenschappen en het toetsen van de toegevoegde waarde van de hybride methode. De tweede studie omvat de cognitieve structuur, bibliometrische eigenschappen en de dynamica van bio-informatica. We ontwikkelen een methode voor dynamisch en geïntegreerd clusteren van evoluerende bibliografische corpora. Deze methode vergelijkt en volgt clusters doorheen de tijd. Samengevat kunnen we stellen dat we voor de complementaire tekst- en netwerkwerelden een hybride clustermethode ontwerpen die tegelijkertijd rekening houdt met beide paradigma's. We tonen eveneens aan dat de geïntegreerde zienswijze een beter begrip oplevert van de structuur en de evolutie van wetenschappelijke kennisgebieden.SISTA;
    corecore