Crowdsourcing for Reminiscence Chatbot Design

In this work-in-progress paper we discuss the challenges in identifying effective and scalable crowd-based strategies for designing content, conversation logic, and meaningful metrics for a reminiscence chatbot targeted at older adults. We formalize the problem and outline the main research questions that drive the research agenda in chatbot design for reminiscence and for relational agents for older adults in general

DEVELOPMENT OF A CLOUD BASED STUDENT INFORMATION CHATBOT SYSTEM

The development of chatbot system is an algorithm that analyzes the student queries and reply messages. In this system, artificial intelligence is built to answer the query of the student. The specific objectives are to determine the required features for the construction of knowledge base, design and implement the model, evaluate the performance of the developed system. Samples of Frequently Asked Questions (FAQ) was collected from the department of Student Affairs, Admission Office and Information Management and Technology Center (IMTC) of the university. The collected sample was analyzed based on the category of question and the model was designed using Unified Modeling Language (UML). The model was implemented with python programming language, HTML, CSS, JavaScript for the client sever side, and also Artificial Intelligence Markup Language (AIML) () and MySQL for the back end. The developed system performance was evaluated using Alpha Beta testing. The proposed system was successfully tested to denote its effectiveness and achievability. It totally eliminates the manual process of retrieving information about a particular domain and reduces manpower, time, for any individual. The developed system will provide adequate assistance to the student on FAQ, thereby reducing the time in visiting the college to enquire about the information in respect of school activities. It will also provide an enabling environment for the students to keep them updated about the school activities

A perceção da Geração Baby Boomers, Geração X e Millennials à utilização da Inteligência Artificial nos processos de recrutamento e seleção

O processo de recrutamento e seleção, como prática de gestão de recursos humanos desempenha um papel decisivo nas organizações, enquanto método de atração e retenção de talentos, com vista a ter impactos frutíferos no desempenho e na vantagem competitiva das organizações. Como tal, surgiu a importância de abordar esta área de forma mais detalhada e inovadora, razão pela qual, a presente investigação estuda a perceção das diferentes gerações, mais concretamente dos Baby Boomers, da Geração X e dos Millennials em relação à utilização da inteligência artificial nos processos de recrutamento e seleção. O objetivo do estudo prende-se com a identificação de relações dispares entre as diferentes gerações em relação à utilização da inteligência artificial nos processos de recrutamento e seleção. De forma a alcançar os objetivos supracitados, foi desenvolvido um inquérito por questionário e posteriormente aplicado a uma amostra de 163 participantes. Através do questionário, foi possível obter um conjunto de dados relativos à utilização de recursos tecnológicos por parte das diferentes gerações e consecutivamente identificar um conjunto de atitudes e perspetivas acerca da utilização da inteligência artificial na vida pessoal e profissional destes, mais concretamente aliadas ao processo de recrutamento e seleção. Com base nas evidências obtidas através da análise estatística dos dados concluiu-se que existe uma discrepância entre as perceções das diferentes gerações em relação à utilização da inteligência artificial nos processos de recrutamento e seleção, havendo uma maior aceitação por parte da Geração X e dos Millennial

Ciência de dados na era da agricultura digital: anais.

Estes anais contêm o texto completo dos trabalhos apresentados no XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), o qual foi promovido pela Embrapa Informática Agropecuária e pela Faculdade de Engenharia Agrícola, Instituto de Computação e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta edição do evento foi realizada no Centro de Convenções e na Casa do Lago da Unicamp, localizados na cidade de Campinas (SP). O propósito do evento foi o de reunir pesquisadores, professores, estudantes, empresários e funcionários de empresas para discutir o tema da informática aplicada à agricultura, além de promover um ambiente propício para o surgimento de novos relacionamentos, projetos e negócios.Organizadores: Jayme Garcia Arnal Barbedo, Maria Fernanda Moura, Luciana Alvim Santos Romani, Thiago Teixeira Santos, Débora Pignatari Drucker. SBIAgro 2017