1 research outputs found
CONDUCTING TECHNICAL MAINTENANCE SYSTEM ASSESSMENT OF STATE
Održavanje prema stanju elektroenergetskog sustava zahtjevan je i složen zadatak.
Uključuje donošenje odluka na temelju analize višestrukih atributa. Odluke se donose
na temelju podataka koji u sebi sadrže određenu količinu nesigurnosti, kvalitativnih
ocjena i numeričkih podataka. Sve podatke, koji se prikupljaju uz pomoć za to posebno
namijenjene mjerne opreme, daljinskog očitavanja ili od strane zaposlenika, potrebno je
na odgovarajući način pripremiti i pridružiti im odgovarajuće značenje.
U ovom radu predstavljena je višerazinska analiza temeljena na Dampster – Shafer
teoriji evidencijskog zaključivanja. Predložena je dekompozicijski model energetskog
tansformatora i prikazan je način provođenja agregacijskog procesa zasnovanog na
evidencijskom zaključivanju. Stanje promatranog objekta predstavlja se distribucijom
svih ulaznih ocjena, a može se prikazati i jednom brojčanom vrijednošću tj. ukupnom
konačnom ocjenom. Predstavljen je algoritam predviđanja temeljen na teoriji sivih
sustava GM (1,1) koji uspješno predviđa buduće stanje osnovnog atributa tehničkog
sustava na osnovu prijašnjih stanja, a sve na malom skupu poznatih podataka. Prikazana
je analiza greške predviđanja i dan je alat za određivanje preciznosti predviđanja.
Razvijene su aplikacije temeljene na unaprijeđenom algoritmu evidencijskog
zaključivanja i algoritmu sivog predviđanja za GM(1,1) model. Predloženi model,
postupak prikupljanja i analize podataka, agregacijski postupak i postupak sivog
predviđanja prikazani su na primjeru održavanja energetskog transformatora, kao
reprezentativnog tehničkog sustava.Condition Based Maintenance (CBM) is part of the “on demand” response of the plant.
Unlike other plant responses it contains a large amount of uncertain information,
qualitative and numerical data. Distributed unmanned plants like electric power
distribution network, power grids and power transformers add to this task the demand
for possibly uninterrupted users’ service.
A multilevel condition evaluation framework based on evidential reasoning algorithm is
proposed. A model for condition based maintenance of power transformer and
procedures for aggregation process based on evidential reasoning are presented.
Calculus apparatus for Condition state assessment of monitored object is described.
Gray system theory forecast algorithm for dissolved gas analysis prediction and its
application are presented and elaborated. Software applications for evidential reasoning
aggregation and GM(1,1) model gray forecasting are developed.
Results of CBM decomposition, evidential reasoning algorithm analysis and gray
forecast of power transformer condition state are given