Towards Reducing Convid-19 Spread: A Geo-Location based Attendance Monitoring and Navigation System for Institution

The current pandemic caused by covid-19 has come to stay and has changed many things, including the education sector of the whole world. However, institutions must resume, and academic activities must continue under the precautionary measures for students and staff to stay safe. The question is, how will precautionary measure be observed? This paper provided a geo-location approach in tackling the aspect of attendance management of students and staff in the classroom to maintain social distancing while marking attendance sheets for a large class and minimize time wastage for another lecturer. The developed software also focused in campus area navigation for outsiders or newly admitted students. This research was carried out using smart phones due to its built-in global positioning system (GPS) and can be afforded by all. The developed system was tested online with different smart phones connected to it, 93 feed-backs with 63% correctness were gotten from the system prediction

Smart Classroom System (SCS) Berbasis Kamera Untuk Memantau Keadaan Peserta Didik

Sistem pendidikan di abad 21 harus didukung sepenuhnya oleh penerapan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Hal ini mendorong berbagai pihak untuk berlomba-lomba membangun fasilitas pendidikan berbasis TIK. Pada penelitian ini dikembangkan smart classroom system (SCS), yaitu ruang kelas cerdas yang mampu melihat dan mengamati keadaan peserta didik secara visual layaknya manusia. Melalui SCS ini pendidik dapat meningkatkan pencapaian tujuan pembelajaran melalui umpan balik yang diberikan oleh sistem. SCS dikembangkan berdasarkan pendekatan pendeteksian wajah menggunakan sensor kamera berbantuan model deep super resolution untuk meningkatkan kualitas citra. Melalui sistem ini dapat dilakukan proses pencatatan kehadiaran secara otomatis, pemantauan ekspresi wajah, dan deteksi atensi yang dapat digunakan sebagai umpan balik bagi pendidik selama proses pembelajaran berlangsung. Selain itu SCS juga dapat menyimpan data video pembelajaran dalam jumlah yang besar, sehingga di kemudian hari dapat dilakukan analisis big-data untuk menemukan pola-pola aktifitas yang sebelumnya tidak diketahui dan tidak teramati oleh manusia secara manual