Τεχνικές Δυναμικής Απόδοσης Τιμής από Πωλητές που δρουν σε Ηλεκτρονικές Αγορές

Οι αυτόματες διαπραγματεύσεις που διεξάγονται στα πλαίσια των Ηλεκτρονικών Αγορών αποτελούν ερευνητικό αντικείμενο με αρκετό ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια. Ένα σύνολο ερευνητών έχουν προτείνει μεθόδους για την αποδοτική διαχείριση των συμπεριφορών των οντοτήτων που συμμετέχουν σε αυτές. Μέθοδοι που έχουν προταθεί στο πεδίο της υπολογιστικής νοημοσύνης μπορούν να προσφέρουν τεχνικές για την επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν κατά την αλληλεπίδραση των οντοτήτων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας προσπαθήσαμε να καταγράψουμε και να ερευνήσουμε τεχνικές δυναμικού προσδιορισμού τιμής από τους πωλητές. Αξιοποιήσαμε χαρακτηριστικά όπως οι ταυτόχρονοι χρήστες, οι γύροι, μέγιστο και το ελάχιστο ποσοστό που θέλουμε να κερδίσουμε, την τιμή του αγοραστή/τιμή κόστος προϊόντος, το πηλίκο που προτείνει ο αγοραστής προς την κάθε φορά προτεινόμενη τιμή του πωλητή. Αυτές οι τιμές εισάγονται μέσα στο νευρωνικό δίκτυο και αξιοποιούνται με κάθε καινούργια εισαγωγή ενός αγοραστή. Στο τέλος θα την εφαρμόσουμε σε μία εικονική αγορά που θα την ορίσουμε εμείς όσο το δυνατόν πιο ρεαλιστικά.Automatic negotiations under the Electronic Markets are research issues A set of researchers have proposed methods for the efficient management of behaviors of the entities involved in them. They have proposed a lot of methods to the field of artificial intelligence providing techniques for solving problems that arise when interacting entities. Within this thesis we tried to record and investigate techniques Dynamic value from vendors. We utilized features such as concurrent users, rounds, maximum and minimum we want to win, the price the buyer / price cost product, quotient proposed by the buyer to each seller's price proposed. These values are used in the neural network is developed with each new introduction of a buyer. In the end you apply this in a virtual market that will define us as realistic as possible