Impacto da virtualização nos sistemas de informação das instituições financeiras

Os sistemas de informação têm desempenhado um papel fundamental no contexto geral das organizações, agilizando processos produtivos, na organização, no arquivo de documentos e até mesmo apoiando os gestores na tomada de decisão. Os bancos centrais também estão inseridos neste cenário, visto que suportam os mais variados serviços como por exemplo as operações ou transações financeiras. Partindo da análise dos sistemas mais relevantes, este trabalho apresenta um estudo do que se espera que venham a ser os benefícios de utilização duma infra-estrutura virtualizada no contexto dum banco central. A virtualização entre outros propósitos, permite optimizar a gestão da infra-estrutura tecnológica, que é um dos serviços críticos geridos pelos bancos centrais para o suporte e continuidade do negócio. Este estudo foi desenvolvido com base nos mais recentes conceitos de virtualização e cloud computing actualmente disponiveis no mercado (Vsphere, Cintrix Desktop, IaaS, KVM, Hyper-V, etc), procurando uma teoria que seja suficientemente adequada para um banco central, sendo interoperável, escalável e que forneça flexibilidade para as futuras pretensões, facilitando a manutenção dos sistemas bem como a redução de custos com as TI. A solução proposta foi desenvolvida com base nos dados reais de uma instituição de renome no ramo financeiro. O resultado obtido foi a consolidação da infra-estrutura física de servidores em uma infraestrutura virtualizada flexível e de fácil adaptação. Conseguiram-se também ganhos no desempenho e disponibilidade dos sistemas que era um dos grandes desafios. Este trabalho, representa um documento que poderá servir de análise e recomendações para a implantação e operacionalização tecnológica de um Banco Central através da utilização de uma plataforma de virtualizada; #### Abstract: Information systems have played a key role in the overall context of organizations, namely speeding up production processes, in the organization, and archiving of documents and even supporting managers in decision making. Central Banks are also inserted into this scenario, since they support a wide range of services, particularly financial transactions or operations, which are based on the set of technological systems. By analyzing such systems this work aims to present a study of the vision of the expected benefits of using a virtualized infrastructure in the context of a Central Bank. Among other purposes virtualization allows optimal management of IT infrastructure, which is one of the most critical services managed by Central Banks to support business continuity. This study was carried out on the basis of the latest virtualization and cloud computing concepts currently available on the market (Vsphere, Cintrix Desktop, Iaas, KVM, Hyper-V, etc), in searching an approach suitable for a Central Bank, interoperable, scalable and providing flexibility for future claims, easing systems maintenance as well as reducing it costs. The proposed solution was developed using real data of a reknown financial institution. The result was the consolidation of the physical infrastructure of servers to a virtualized, flexible and easy manageable infrastructure. We also archived better results in terms of performance and system availability which was one of the greatest challenges. This work, represents a document available that can be used as an analysis and recommendations for deployment of a Central Bank throughout use of a virtualized platform

Matching distributed file systems with application workloads

Modern storage systems have a large number of configurable parameters, distributed over many layers of abstraction. The number of combinations of these parameters, that can be altered to create an instance of such a system, is enormous. In practise, many of these parameters are never altered; instead default values, intended to support generic workloads and access patterns, are used. As systems become larger and evolve to support different workloads, the appropriateness of using default parameters in this way comes into question. This thesis examines the implications of changing some of these parameters and explores the effects these changes have on performance. As part of that work multiple contributions have been made, including the creation of a structured method to create and evaluate different storage configurations, choosing appropriate access sizes for the evaluation, picking representative cloud workloads and capturing storage traces for further analysis, extraction of the workload storage characteristics, creating logical partitions of the distributed file system used for the optimization, the creation of heterogeneous storage pools within the homogeneous system and the mapping and evaluation of the chosen workloads to the examined configurations