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Reconocimiento facial para el control de acceso a las instalaciones de FUDEC Per煤, 2022
La problem谩tica de la presente investigaci贸n se enfoc贸 en el crecimiento exponencial de los 铆ndices
de delincuencia que afectan al patrimonio p煤blico y/o privado en nuestro pa铆s. Asimismo, se
resaltaron las limitaciones funcionales con las que cuentan los sistemas de seguridad, tanto
tecnol贸gicos como biom茅tricos, que no garantizan una seguridad completa que permita resguardar
el patrimonio. De esta manera, se desarroll贸 un sistema que est谩 compuesto por un software de
reconocimiento facial y un circuito de control de acceso que en conjunto permiten un
funcionamiento seguro, continuo y autom谩tico. El software de reconocimiento facial se
implement贸 en base al algoritmo de redes neuronales siamesas que demostr贸 su superioridad frente
a otros algoritmos en las pruebas de campo realizadas en el presente trabajo, logrando alcanzar un
94% de precisi贸n en su accionar. Adem谩s, cuenta con una detecci贸n facial que mejora la calidad de
im谩genes capturadas por medio de un porcentaje que se le asigna al rostro detectado en base a su
nitidez. A su vez este, permite la automatizaci贸n del proceso de control de acceso. Del mismo
modo, cuenta con un proceso de verificaci贸n de vida por medio del conteo de parpadeos que
impide que se realice una suplantaci贸n de identidad. El cual, obtuvo una precisi贸n del 98% durante
las pruebas de campo. As铆, se brinda acceso mediante un circuito de Arduino que abre un cerrojo
de selenoide una vez que se haya realizado un reconocimiento facial correcto. El proyecto tiene
como objetivo mitigar y prevenir cualquier acto delictivo que ponga en riesgo el patrimonio de la
empresa FUDEC Per煤, a trav茅s del uso de la inteligencia artificial