A New Approach to Keep the Privacy Information of the Signer in a Digital Signature Scheme

In modern applications, such as Electronic Voting, e-Health, e-Cash, there is a need that the validity of a signature should be verified by only one responsible person. This is opposite to the traditional digital signature scheme where anybody can verify a signature. There have been several solutions for this problem, the first one is we combine a signature scheme with an encryption scheme; the second one is to use the group signature; and the last one is to use the strong designated verifier signature scheme with the undeniable property. In this paper, we extend the traditional digital signature scheme to propose a new solution for the aforementioned problem. Our extension is in the sense that only a designated verifier (responsible person) can verify a signer’s signature, and if necessary (in case the signer refuses to admit his/her signature) the designated verifier without revealing his/her secret key is able to prove to anybody that the signer has actually generated the signature. The comparison between our proposed solution and the three existing solutions shows that our proposed solution is the best one in terms of both security and efficiency

Support Vector Machine Method for Recognizing Patterns in Signatures

Penggunaan tanda tangan saat ini banyak digunakan untuk memverifikasi keabsahan berbagai transaksi keuangan. Lembar cek, kartu kredit dan berbagai dokumen lainnya menggunakan tanda tangan untuk mengidentifikasi keabsahan seseorang. Teknologi identifikasi untuk pengenalan pola tanda tangan termasuk dalam biometrik yang menggunakan karakteristik perilaku alami manusia. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan yang ingin dicapai adalah membangun sistem yang dapat mendeteksi jenis pemalsuan tanda tangan berdasarkan metode Support Vector Machine. Memberikan kemudahan dalam mengenali pola tanda tangan seseorang sehingga dapat diketahui informasi tentang pemilik tanda tangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rapid application development (RAD) yang terdiri dari analisis deteksi pemalsuan tanda tangan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Hasil penelitian sistem. Aplikasi pendeteksi jenis pemalsuan tanda tangan berdasarkan metode Support Vector Machine merupakan hasil pengolahan Matlab pada pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan biasanya disimpan dalam ekstensi *.mat karena variabel pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan bersifat numerik. &nbsp