Elementos, benefícios e fatores críticos de sucesso na adoção de práticas de Human Resources Analytics

O termo Human Resources Analytics (HR Analytics) surge como uma prática de recursos humanos (RH) voltada para o uso de tecnologias da informação, análise descritiva e preditiva de dados e ferramentas de visualização para gerar insights sobre a dinâmica da força de trabalho, o capital humano, o desempenho individual e de equipe que podem ser usados estrategicamente para otimizar a eficácia, a eficiência e os resultados organizacionais e melhorar a experiência do funcionário. Este estudo teve como objetivo testar a aplicabilidade de um modelo de conceitos em HR Analytics que engloba os fatores críticos de sucesso (FCS) na adoção de práticas de HR Analytics, assim como analisar a implantação destas práticas na perspectiva dos profissionais de recursos humanos no cenário empresarial brasileiro. Para tal, foi realizada uma validação de conteúdo de questionário com especialistas e aplicação de questionário online com profissionais de recursos humanos do Brasil. A amostra final contou com 287 observações válidas de profissionais de RH que possuíam experiência no mercado laboral e com experiências na elaboração, implantação e/ou atuação com HR Analytics, selecionadas pela técnica de bola de neve. Como resultado, quanto aos elementos característicos do HR Analytics observou-se que, na visão dos respondentes, o RH cada vez recorre em nível crescente à utilização de tecnologias digitais para processamento de dados. Além disso, referente aos benefícios da adoção de práticas de HR Analytics, identificou-se que todos os benefícios levantados na literatura que impactam diretamente o negócio foram apontados como menos relevantes em relação aos benefícios ligados a função de RH. Por fim, quanto aos FCS para adoção de práticas de HR Analytics, confirmaram-se os indícios da literatura de que o apoio da alta gestão se configura como principal fator de sucesso para a adoção das práticas de HR Analytics.The term Human Resources Analytics (HR Analytics) has emerged as a human resources (HR) practice focused on using information technology, descriptive and predictive data analytics, and visualization tools to generate insights about workforce dynamics, human capital, individual and team performance that can be used strategically to optimize organizational effectiveness, efficiency, and outcomes and improve the employee experience. This study aimed to test the applicability of a HR Analytics concept model that encompasses the critical success factors (CSFs) in the adoption of HR Analytics practices, as well as to analyze the implementation of these practices from the perspective of human resources professionals in the Brazilian business scenario. To this end, a questionnaire content validation was conducted with experts and an online questionnaire was applied with human resources professionals in Brazil. The final sample included 287 valid observations of HR professionals who had experience in the labor market and with experiences in the development, implementation and/or performance with HR Analytics, selected by the snowball technique. As a result, regarding the characteristic elements of HR Analytics, it was observed that, in the respondents' view, HR is increasingly resorting to the use of digital technologies for data processing. In addition, regarding the benefits of adopting HR Analytics practices, it was found that all the benefits raised in the literature that directly impact the business were pointed out as less relevant in relation to the benefits linked to the HR function. Finally, regarding the CSFs for the adoption of HR Analytics practices, the literature confirmed the evidence that top management support is configured as the main success factor for the adoption of HR Analytics practices

A importância do people analytics na retenção de talento nas organizações

A retenção de pessoas nas organizações é uma área crucial para a Gestão de Recursos Humanos, estimulando os níveis de produtividade e desempenho, diminuição dos níveis de rotatividade e diminuição dos custos com a saída de colaboradores, gerando maior rentabilidade. O People Analytics surge no sentido de aumentar a contribuição dos Recursos Humanos (RH), nomeadamente, de auxiliar as organizações a tomar decisões críticas informadas em torno da aquisição, desenvolvimento e retenção de talento. Com o objetivo de mapear as contribuições da ciência para o People Analytics na retenção de talento, este estudo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o tema. Na metodologia utilizada, implementaram-se critérios de seleção que direcionaram a recolha da amostra. A amostra integra 16 documentos científicos escritos por 31 autores, publicados entre 2008 e 2020. Os resultados obtidos inferem sobre as vantagens, o impacto, os desafios e limitações e as Técnicas de Data Mining mais utilizadas no People Analytics na retenção. Este estudo indica que apesar da crescente produção científica do People Analytics, esta ainda é escassa quando aplicada ao domínio da retenção. Identificam-se as seguintes vantagens do People Analytics na retenção: melhorar as práticas de gestão de talento; aumentar o desenvolvimento da tecnologia; a diminuição da taxa de rotatividade e o aumento a competitividade. O estudo indica um impacto positivo da implementação do People Analytics na retenção e aponta como principais desafios, as limitações de sistemas de GRH, a indisponibilidade de dados e a necessidade de formação dos profissionais de RH para aquisição de competências de análise de dados. Quanto às técnicas de data Mining mais utilizadas na retenção, foram identificadas as redes neuronais e as árvores de decisão. Por fim, são discutidas as principais implicações e algumas limitações do estudo, bem como são apresentadas sugestões para pesquisas futuras.Nowadays, effectively managing human capital is fundamental for organizations, which implies the creation of strategies for organizations to gain competitive advantage. People retention in organizations is a crucial area for Human Resources Management, stimulating productivity and performance levels, reducing turnover levels and reducing costs with the departure of employees, generating greater profitability. People Analytics (PA) arises to increase its contribution to HR and has the potential to help organizations make informed critical decisions around the acquisition, development and retention of people. With the objective of mapping the scientific contributions towards People Analytics in people retention, this study presents a systematic literature review on this subject. In the methodology applied, selection criteria were implemented that guided the collection of the sample. The sample includes 16 scientific documents written by 31 authors, published between 2008 and 2020. The results obtained infer about: Advantages of People Analytics in retention; Impact of People Analytics on retention; Challenges and Limitations of People Analytics in retention and Data Mining Techniques most used in retention. This study indicates that despite the increasing scientific production of People Analytics, this is still scarce when applied to retention. The following advantages of People Analytics in retention are identified: improving talent management practices; increase the development of technology; reduce the attrition rate and increase competitiveness. The study indicates a positive impact of the implementation of People Analytics in retention and points out as main challenges, the limitations of HRM systems, the unavailability of data and the need to train HR professionals to acquire data analysis skills. As for the data mining techniques most used in retention, neuronal networks and decision trees were identified. Finally, the main implications and some limitations of the study are discussed, as well as suggestions for future research