Towards Principles for Structuring and Managing Very Large Semantic Multidimensional Data Models

The management of semantic multidimensional data models plays an important role during the phases of development and maintenance of data warehouse systems. Unfortunately, this is not done with the necessary stress by now. Reasons might be seen in the plethora of semantic notations or the insufficient tool support for multidimensional modeling. The paper on hand provides experiences gained within a project with an industry partner of the telecommunications industry. Their problem is a very huge data warehouse with more than 400 data cubes and several hundred key performance indicators. We developed a repository-based solution for managing the semantic data models. Our lessons learned show that especially for very large data models there has to be a repository based solution as well as a clear concept on how to break them up into their component pars. The aim of our principles is to increase the understandability as well as the maintainability of semantic multidimensional data models

Modellgetriebene semi-automatische Bereitstellung von analytischen Informationssystemen

Analytische Informationssysteme werden von Organisationen immer häufiger zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Vielfach werden hierfür Analytische Informationssysteme mit zu Grunde liegender Informationslogistik (IL)-Infrastruktur verwendet. IL-Infrastruktur beschreibt den bei Analytischen Informationssystemen über Insellösungen in Fachabteilungen hinaus gehenden Teil. Hierzu gehören ein integrierter Datenbestand sowie eine Analyse-Sicht z.B. in Form von OLAP-Servern. Notwendige Schritte zur Bereitstellung von IL-Infrastruktur sind mit einem hohen Aufwand verbunden und somit kostenintensiv. In diesem Artikel wird ein Ansatz zur einfacheren Bereitstellung von IL-Infrastruktur vorgestellt. Dies soll erreicht werden, indem Teile generativ erzeugt werden. Hierbei wird eine bedarfsgetriebene Analyse vorausgesetzt. Realisiert werden soll ein Top-Down-Vorgehen, das mittels Domänen-spezifischer Modellierung (DSM) erreicht wird. In diesem Vorgehen sollen Aspekte von IL-Infrastruktur mittels einer Familie von Domänenspezifischen Sprachen (DSL) beschrieben werden. Durch dieses Vorgehen können Experten der jeweiligen Domäne Teile der IL-Infrastruktur entwerfen und erzeugen lassen. Generiert werden u.a. Kennzahlen, multidimensionale Sicht, Ladeprozesse, Sicherheit und auch dynamische Berichte