2 research outputs found

    Master Data Management em ambiente de cloud computing

    Get PDF
    Mestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoA emergência dos Cloud services e do modelo de Cloud Computing que os suporta é incontornável na realidade económica atual, devendo permitir às Organizações a redução dos custos fixos relacionados com a disponibilização de serviços SI/TI. Em ambientes tecnológicos mistos, com aplicações desenvolvidas e mantidas in-premise e aplicações utilizadas no modelo Software as a Service (SaaS), a gestão dos dados torna-se um dos aspetos mais difíceis de gerir. O Master Data Management (MDM) é um método emergente de integração de dados que resulta da necessidade de assegurar a consistência e exatidão dos dados, nomeadamente dos master data. O estilo de implementação ou arquitetura de um sistema de MDM tem de ser o mais adequado dependendo das características dos master data a gerir, do método de utilização e do ambiente tecnológico de cada situação concreta. Para o modelo experimental desenvolvido o estilo de implementação mais adequado foi o hub transacional, pois o cenário em estudo é um ambiente tecnológico misto, sendo os master data disponibilizados via webservice. O resultado da implementação deste artefacto foi uma visão única da entidade de master data. Apesar da solução tecnológica apresentada, será sempre necessário a existência de funções de stewardship dos master data para manutenção ad-hoc, bem como possíveis alterações aos sistemas já existentes, ligados ao sistema de MDM.Cloud services emergence and the model of Cloud Computing that supports it, are unavoidable in the present economic reality and should allow Organizations to reduce their costs with IS/IT services. In hybrid environments, with applications developed and maintained in-premise and applications in Software as a Service (SaaS), data becomes one difficult issue to manage. Master Data Management (MDM) is an emerging method of data integration that results from the need to ensure consistency and accuracy of corporate data, particularly the master data. The implementation style or architecture of the MDM system depends on the specifications of the master data domain, method of use and technological environment of each unique situation. In the experimental model built in this paper, in a hybrid scenario where the source systems were both in SaaS and in-premise, the master data available via webservices, the most appropriate implementation style is the transactional hub. The result of this artifact was a single view of the master data entity. Despite the technological solution presented in this paper, it will always be necessary the existence of master data stewardship and some changes to the existing systems connected to the MDM system

    Framework para avaliação de ferramentas MDM (Master Data Management)

    Get PDF
    Mestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoA importância dos dados e a sua gestão são, hoje em dia, um dos maiores desafios das organizações. Nos últimos anos temos assistido a impressionantes desenvolvimentos dos Sistemas de Informação, nesta área. Por outro lado, a seleção do software adequado a cada finalidade é também uma tarefa difícil com que as organizações têm de lidar. Tendo em conta estas duas questões o presente trabalho propõe uma Framework para comparação e avaliação de ferramentas de mercado de MDM. A investigação será conduzida de acordo com o método do Design Science (Hevner et al., 2004) e uma bateria de dez Tópicos de Análise chave serão identificados, com base nas expectativas das organizações para a adoção deste tipo de ferramentas. Estes dez Tópicos de Análise serão depois caracterizados de acordo com a sua relação com as seguintes disciplinas de referência teórica: Arquitetura de Dados; Gestão do Ciclo de Vida dos Dados; Governo dos Dados; Qualidade de Dados e Navegabilidade e Reporting, que representam o Modelo Teórico da Framework. Adicionalmente, Domínios de Avaliação serão definidos, para cada um dos tópicos propostos, com o objetivo de constituir o Modelo Operacional.The importance of data and its management are nowadays one of the major challenges of the organizations. In the last years we have witnessed great developments of the Information Systems on this area. On the other hand, the selection of the accurate software to each purpose is also a difficult task which organizations have to deal with. Taking both issues into consideration, the current work will propose a Framework for comparing and assessing MDM market tools. The research will be carried out by the Design Science method (Hevner et al., 2004) and a set of ten key Analysis Topics will be identified, based on the expectations of the organizations for the adoption of this kind of tools. These ten Analysis Topics will be further characterized according to its relation with the following academic subjects of reference: Data Architecture, Data Management Life Cycle, Data Governance, Data Quality and Navigability & Reporting, which represents the Theoretical Model of the Framework. Additionally, Evaluation Domains will be defined, to each topic proposed, with the aim of constitute the Operational Model
    corecore