2 research outputs found
Makine öğrenmesi teknikleriyle saldırı tespiti: Karşılaştırmalı analiz
İnternet, günlük hayatımızın vazgeçilmez bir parçasıdır. Artan web uygulamaları ve kullanıcı sayısı, veri
güvenliği açısından bazı riskleri de beraberinde getirmiştir. Ağ güvenliği için önemli araçlardan biri olan saldırı
tespit sistemleri, güvenli iç ağlara yapılan saldırıları ve beklenmeyen erişim taleplerini tespit etmede başarılı bir
şekilde kullanılmaktadır. Günümüzde, pek çok araştırmacı, daha etkin saldırı tespit sistemi gerçekleştirilmesi
amacıyla çalışma yapmaktadır. Bu amaçla literatürde farklı makine öğrenme teknikleri ile gerçekleştirilmiş pek
çok saldırı tespit sistemi vardır. Yapılan bu çalışmada, saldırı tespit sistemlerinde sıklıkla kullanılan makine
öğrenme teknikleri araştırılmış, kullandıkları sınıflandırıcılar, veri setleri ve elde edilen başarılar
değerlendirilmiştir. Bu amaçla 2007-2013 yılları arasında SCI, SCI Expanded ve EBSCO indekslerince taranan
ulusal ve uluslararası dergilerde yayınlanmış 65 makale incelenmiş, sonuçlar, karşılaştırılmalı bir şekilde
sunulmuştur. Böylece, gelecekte yapılacak makine öğrenme teknikleri ile saldırı tespiti çalışmalarına bir bakış
açısı kazandırılması amaçlanmıştır