Penempatan Posisi Transduser Ultrasonik Pada Penampang Pipa untuk Pengukuran Laju Aliran Fluida

Artikel ini mengulas tentang proses penempatan posisi transduser ultrasonik, untuk mengukur laju aliran fluida dalam pipa. Dimana, proses pemasangan transduser ultrasonik membutuhkan tingkat ketelitian dan akurasi yang baik dalam proses penempatannya. Karena, bila terjadi kesalahan pada proses penempatan dan pemasangan, sangat berdampak pada proses pengukuran laju aliran fluida. Sehingga, perlu adanya kajian terlebih dahulu guna memberikan tingkat akurasi dan presisi yang handal pada pemasangan transduser ultrasonik.   Metode yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada proses pembobotan konfigurasi multi-lintasan, serta simulasi kinerja lintasan yang meliputi faktor hidrodinamik (H), faktor sensitifitas orientasi (S) dan faktor rentang orientasi (T). Dimana, setiap pola lintasan dirotasi per 1 derajat  ditiap sudut. Selain itu, terdapat juga fungsi parameter yang digunakan untuk  mencitrakan bentuk profil lintasan pada penampang pipa. Untuk pengujiannya dilakukan menggunakan 7 jenis bentuk konfigurasi lintasan, sehingga didaptkan suatu bentuk paling ideal untuk dapat diimplementasikan [1-3].Hasil yang diperoleh setelah dilakukan perakalian faktor pembobot (nilai absis) dengan pengujian kinerja lintasan, didapatkan nilai faktor hidrodinamik (H) untuk metode pembobotan Area (1,002), nilai terbaik 1. Faktor sensitifitas orientasi (S), dengan metode pembobotan Area (0,019), dimana hasil terbaik yaitu 0. Sedangkan faktor rentang orientasi (T) 1%, dengan metode pembobotan Area (163,2), nilai terbaik 180

A Fault-Tolerant Flow Measuring Method Based on PSO-SVM with Transit-Time Multipath Ultrasonic Gas Flowmeters

Transit-time multipath ultrasonic flow meters (TM-UFMs) have been widely employed for measuring flowrate of gas and liquid. However, its applicability is still dragged by the difficulties to describe the physical model by precise mathematical expressions and to reduce the deviations led by the simplified principle models. Besides, fault-tolerance, including fault diagnosis and measure maintaining method, namely, rectification, is of great value in practical engineering, but there are few effective methods provided ever since to provide a solution for faulty UFMs. Therefore, data integration for TM-UFMs is one of the complications to obtain the accurate measurements, except for precise transit-time detection and improved transducers and circuits. This paper proposes a novel data integration method for TM-UFM calibration, as well as fault diagnosis and rectification based on particle swarm optimized support vector machines (PSO-SVM). Besides, extensive experiments have been conducted on a platform of TM-UFMs, and the results have illustrated the effectiveness of this method. The PSO-SVM-based models trained by the proposed method lead to a decrease of deviations to ±1% (full scale) in normal state for data integration, compared with ±2% deviations when a traditional method is adopted. When there exist one or two dysfunctional acoustic paths, the method diagnoses the faulty paths and maintains the measurement with deviations below ±2%