Classificação de modulação utilizando cicloestacionariedades e árvores de decisão / Modulation classification using cyclostationary and decision trees

Uma das principais características dos sistemas de rádio cognitivo é a capacidade de identificar a modulação utilizada no transmissor a partir do sinal recebido. Esse processo é denominado de classificação automática de modulação. Neste trabalho, propomos uma arquitetura de classificação automática de modulações que utiliza uma árvore de decisão binária, em conjunto com um extrator de características cicloestacionárias. Os resultados obtidos por simulação computacional indicam que a técnica proposta é eficiente em cenários com baixa relação sinal-ruído