A Comparison of Human and Machine Estimation of Speaker Age

The estimation of the age of a speaker from his or her voice has both forensic and commercial applications. Previous studies have shown that human listeners are able to estimate the age of a speaker to within 10 years on average, while recent machine age estimation systems seem to show superior performance with average errors as low as 6 years. However the machine studies have used highly non-uniform test sets, for which knowledge of the age distribution offers considerable advantage to the system. In this study we compare human and machine performance on the same test data chosen to be uniformly distributed in age. We show that in this case human and machine accuracy is more similar with average errors of 9.8 and 8.6 years respectively, although if panels of listeners are consulted, human accuracy can be improved to a value closer to 7.5 years. Both human and machines have difficulty in accurately predicting the ages of older speakers

Kriminalisztikai alapú beszélőiprofil-alkotás

A beszélő hangja alapján az ismert személyek felismerése mellett képesek vagyunk az ismeretlen személyekről profilt készíteni, vagyis olyan általános információkat becsülni, mint például a nem, az életkor, a testalkat vagy a beszélő hangulata. Korábbi kutatások igazolták, hogy erős összefüggés van a toldalékcső hossza és a beszélő személy fizikai állapota, mint az életkor, a nem, a testmagasság stb. között. Ezen összefüggés alapján feltételezzük, hogy az emberi beszéd akusztikai jellemzői kódolják az adott beszélő testi fizikai felépítésére utaló jegyeket. A jelen kutatásban ezen összefüggés érvényességét vizsgáljuk tanuló algoritmusok segítségével. A kutatásban elemezzük, hogy a beszédből milyen eredményességgel lehet automatikusan becsülni a beszélő nemét, életkorát, testsúlyát, illetve testtömegét. A fizikai tulajdonságok becsléséhez a beszédből kinyert akusztikai jellemzőket használunk: prozódiai alapú, beszédminőség-alapú, spektrális alapú. Az eredmények azt mutatják, hogy a nem, a testtömeg és a testsúly becslése nagy pontosságú, míg az életkor becslése kevésbé