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Benchmarking de la administración en negocios dedicados a la gastronomía: Aplicado a restaurantes cubanos ubicados en Ecuador,Estados Unidos y Cuba
El objetivo de esta tesis doctoral es diseñar un modelo de benchmarking para el estudio
del desempeño de negocios gastronómicos en Cuba y de cubanos radicados en Ecuador
y Estados Unidos. Para el desarrollo de la investigación se partió del análisis de los
trabajadores por cuenta propia cubanos, dedicados a la actividad de elaboración y venta
de alimentos y bebidas, conocidas en Cuba como paladares, por ser la actividad de mayor
representación en los últimos años. La metodología aborda métodos y técnicas de
benchmarking, planificación y gestión, utilizando los paquetes estadísticos SPSS 24.0
Y Lisrel 9.0. Posteriormente, se escogió una muestra de las principales ciudades a las que
han emigrado y establecido los cubanos negocios gastronómicos. Para la obtención de la
información se confeccionaron cuestionarios y se utilizaron fuentes secundarias de
información, siendo el objeto de estudio las buenas prácticas de los trabajadores
gastronómicos por cuenta propia en Cuba, y emprendedores inmigrantes en Ecuador y
Estados Unidos. El estudio arrojó que, en Cuba, existen problemas para el desarrollo de
dicha actividad y que, en los países a los que los cubanos emigran, el impacto positivo lo
tiene el crear negocios que se adapten al entorno manteniendo la cultura cubana y sus
tradiciones.Fil: Valdés Alarcón, Marcos Eduardo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Rosario; Argentina
A Benchmark for Distance Measurements
The need to analyze and visualize distances between objects arises in many use cases. Although the problem to calculate the distance between two polygonal objects may sound simple, real-world scenarios with large models will always be challenging, but optimization techniques – such as space partitioning – can reduce the complexity of the average case significantly. Our contribution to this problem is a publicly available benchmark to compare distance calculation algorithms. Furthermore, we evaluated the two most important techniques (hierarchical tree structures versus grid-based approaches)