Persistance du cache d’AntidoteDB : Conception et mise en œuvre d’un cache pour un datastore de CRDT

Many services, today, rely on Geo-replicated databases. Geo-replication improves performance by moving a copy of the data closer to its usage site. High availability is achieved by maintaining copies of this data in several locations. Performance is gained by distributing the data and allowing multiple requests to be served at once. But, replicating data can lead to an inconsistent global state of the database when updates compete with each other.In this work, we study how a cache is designed and implemented, for a database that prevents state inconsistencies by using CRDTs. Further, we study how this cache can be persisted into a checkpoint store and measure the performance of our design with several benchmarks. The implementation of the system is based on AntidoteDB. An additional library is implemented to realise the discussed design.De nombreux services reposent aujourd’hui sur des bases de données géo-répliquées. La géo-réplication améliore les performances en rapprochant une copie des données de leur site d’utilisation. La haute disponibilité est obtenue en maintenant des copies de ces données à plusieurs endroits. Les performances sont améliorées en distribuant les données et en permettant à plusieurs requêtes d’être servies en même temps. Cependant, la réplication des données peut conduire à un état global incohérent de la base de données lorsque les mises à jour sont en concurrence les unes avec les autres.Dans ce travail, nous étudions la conception et la mise en œuvre d'une cache, pour une base de données qui convergente utilisant les CRDTs. De plus, nous étudions comment persister le cache en en stockant des instantanés ; enfin, nous mesurons la performance du système ainsi conçu grâce à plusieurs bancs d'essai. La mise en œuvre est basée sur Antidote DB, comme une bibliothèque