Inteligencia artificial en el rendimiento académico en hematología de estudiantes de laboratorio clínico de un instituto de Chachapoyas, 2025

Abstract

La investigación se orientó al análisis del impacto educativo de la IA y tuvo como propósito determinar la influencia del uso de inteligencia artificial en el rendimiento académico de los estudiantes del programa de Laboratorio Clínico de un instituto tecnológico de Chachapoyas, 2025. El estudio fue de tipo básico, con enfoque cuantitativo, nivel correlacional-causal y diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 90 estudiantes, empleándose muestreo censal y aplicándose dos instrumentos: un cuestionario tipo Likert para medir la IA y una prueba objetiva para evaluar el rendimiento, ambos con adecuada confiabilidad (α=0.886). El procesamiento se efectuó mediante regresión logística ordinal en SPSS. Los resultados confirmaron la hipótesis general al evidenciarse una influencia significativa de la inteligencia artificial en el rendimiento académico (χ²=129.063; p=0.000; Nagelkerke =0.763). En las hipótesis específicas se determinó que la IA influyó significativamente en los conocimientos teóricos (χ²=266.236; p = 0.000; Nagelkerke=0.964) y en la aplicación práctica de casos (χ²=74.279; p = 0.000; Nagelkerke=0.571), mientras que no mostró influencia en el análisis crítico (χ² = 38.566; p = 0.110; Nagelkerke = 0.352). Se concluye que el uso de IA constituye un factor relevante para fortalecer el aprendizaje conceptual y procedimental en hematología