Diseño e implementación de un sistema de gestión y programación de procesos en campo para la optimización de la toma de decisiones para la producción de hydrangea en la empresa Guamito S.A.S.

Abstract

El presente trabajo tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema de gestión de información productiva que permitiera integrar, analizar y visualizar los datos asociados a la producción del cultivo de hortensias (Hydrangea macrophylla) en la empresa Guamito S.A.S., con el fin de apoyar la toma de decisiones operativas en el área productiva. La metodología se desarrolló en cuatro etapas: diagnóstico del estado actual de la gestión de la información, transformación y organización de los datos descargados del sistema operativo existente, diseño del sistema de gestión de información y validación del sistema en un entorno de prueba. El diagnóstico evidenció una alta fragmentación de la información, ausencia de visualizaciones consolidadas y dependencia de procesos manuales para el análisis productivo. Como resultado, se diseñó un sistema complementario estructurado en módulos o pestañas (tabs) que permiten analizar la producción, los descartes, las incidencias fitosanitarias y el comportamiento de las curvas de producción por ciclo. El sistema integra indicadores clave y visualizaciones dinámicas que facilitan el seguimiento del desempeño productivo por lote y por periodo. La implementación del sistema, desarrollada mediante la herramienta Streamlit, demostró su utilidad para mejorar la interpretación de la información, optimizar la planeación de actividades en campo y fortalecer la toma de decisiones basada en datos. Se concluye que el aprovechamiento adecuado de la información productiva existente permite mejorar la eficiencia operativa sin necesidad de reemplazar el sistema operativo original de la empresa.This work aimed to design and implement a productive information management system to integrate, analyze, and visualize data related to hydrangea (Hydrangea macrophylla) crop production at the company Guamito S.A.S., in order to support operational decision-making in the productive area. The methodology was developed in four stages: diagnosis of the current state of productive information management, transformation and organization of data downloaded from the existing operational system, design of the information management system, and validation of the system in a test environment. The diagnosis revealed significant data fragmentation, lack of consolidated visualizations, and reliance on manual processes for production analysis. As a result, a complementary system structured into modules or tabs was designed, enabling the analysis of production, discards, phytosanitary incidences, and production curve behavior by crop cycle. The system integrates key performance indicators and dynamic visualizations that facilitate monitoring productive performance by lot and by period. The implementation of the system, developed using the Streamlit tool, demonstrated its usefulness in improving data interpretation, optimizing field activity planning, and strengthening data-driven decision-making. It is concluded that the proper use of existing productive information can significantly improve operational efficiency without the need to replace the company’s original operational system.PregradoIngeniero Agroindustria