Avaliação da Aprendizagem Adaptativa (Adaptive Learning) através do Uso da Inteligência Artificial (IA) na Educação a Distância

Abstract

This study aimed to analyze the contributions of adaptive learning processes mediated by Artificial Intelligence (AI) tools, focusing on their potential application in Distance Education (DE). The investigation was carried out through a Systematic Literature Review (SLR), based on the PRISMA methodology, covering publications from 2020 to 2024 in the Scopus and Web of Science databases. Fourteen articles addressing the integration of AI in adaptive learning environments were selected. The most recurrent technologies in the studies included chatbots and virtual agents, which highlighted the benefits of personalized instruction and pointed out limitations. The results show that AI enhances instructional personalization, enables immediate and more individualized feedback, optimizes the monitoring of student progress, and supports the adaptation of content according to learners’ profiles and performance. However, the studies also identified limitations, such as difficulties in interpreting complex conceptual errors, as well as structural challenges, limited time for curricular adaptation, and the absence of clear regulatory guidelines. In conclusion, despite the challenges identified in applying such a recent technology, the findings indicate that the integration of AI and adaptive learning in Distance Education represents a growing and promising trend.   Keywords: Personalized teaching. Individualized feedback. Remote education. Este estudo teve como objetivo analisar as contribuições de processos de aprendizagem adaptativa mediada por ferramentas de Inteligência Artificial (IA), direcionando o foco em sua potencialidade de aplicação na Educação a Distância (EAD). A investigação foi conduzida por meio de uma Revisão Bibliográfica Sistemática (RBS), com base na metodologia PRISMA, abrangendo publicações entre 2020 e 2024, nas bases Scopus e Web of Science. Foram selecionados 14 artigos que abordam a integração da IA em ambientes de aprendizagem adaptativa. As tecnologias mais recorrentes nos estudos incluíram chatbots e agentes virtuais, destacando benefícios da personalização do ensino e apontando limitações observadas em sua implementação. Os resultados evidenciam que a IA potencializa a personalização do ensino, viabiliza feedbacks imediatos e mais individualizados, otimiza o acompanhamento do progresso discente e favorece a adaptação do conteúdo conforme o perfil e desempenho dos alunos. No entanto, os estudos também apontam limitações, como dificuldades em interpretar erros conceituais complexos, além de desafios estruturais, baixo tempo para adaptação curricular e ausência de diretrizes normativas claras. Conclui-se que, apesar dos desafios encontrados na aplicação de uma tecnologia tão recente, sobrepõe que a integração entre IA e aprendizagem adaptativa na EAD representa uma tendência crescente e promissora.    Palavras-chave: Ensino personalizado. Feedback individualizado. Educação remota