Inteligencia artificial generativa en estrategias de marketing digital: Una revisión sistemática de la literatura

Abstract

Generative artificial intelligence (generative AI) has emerged as a transformative tool in digital marketing, redefining content creation, consumer interactions, and strategy optimization. Through a systematic review based on the PRISMA protocol, this study analyzed publications from Web of Science and Scopus (2020–2025), complemented by a bibliometric analysis of 1,896 records from Dimensions. Rigorous inclusion and exclusion criteria were applied; from 592 initial records, 20 articles met the criteria for qualitative analysis. The findings reveal that these technologies accelerate the production of personalized materials, enhance user experiences through contextually relevant interactions, and automate operations, thereby reducing costs and time. ChatGPT excels in text generation; DALL-E and Midjourney in image creation; Sora in realistic video synthesis; and Jasper and Copy.ai in marketing copy and SEO. The bibliometric analysis highlights a geographical concentration in developed economies and an exponential growth in publications since 2023. However, significant challenges arise, including inaccurate content (hallucinations), biases in training data, and ethical risks related to privacy and perceived authenticity. Generative AI drives innovations in customization and operational efficiency, yet raises critical questions about balancing technological advancement with sustainable ethical principles. The need for human oversight, clear regulatory frameworks (GDPR, AI Act), and further research on prompt engineering, SEO algorithm effects, and synthetic data governance is underscored, in order to consolidate this technology as a strategic cornerstone of digital marketing.La inteligencia artificial generativa emerge como herramienta transformadora en el marketing digital, al redefinir la creación de contenido, las interacciones con consumidores y la optimización de estrategias. Mediante una revisión sistemática basada en el protocolo PRISMA, este estudio analizó publicaciones de Web of Science y Scopus (2020-2025), complementado con análisis bibliométrico de 1,896 registros de Dimensions. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión rigurosos; de 592 registros iniciales, 20 artículos cumplieron los criterios para análisis cualitativo. Los resultados revelan que estas tecnologías aceleran la producción de materiales personalizados, mejoran experiencias mediante diálogos relevantes y automatizan operaciones, reduciendo costos y tiempos. ChatGPT sobresale en generación textual; DALL-E y Midjourney en imágenes; Sora en videos realistas; Jasper y Copy.ai en marketing copy y SEO. El análisis bibliométrico evidencia concentración geográfica en economías desarrolladas y crecimiento exponencial de publicaciones desde 2023. Sin embargo, surgen desafíos: contenido inexacto (alucinaciones), sesgos en datos de entrenamiento y riesgos éticos relacionados con privacidad y autenticidad percibida. La IA generativa impulsa innovaciones en customización y eficiencia, pero plantea interrogantes sobre el equilibrio entre avances tecnológicos y principios éticos sostenibles. Se destaca la necesidad de supervisión humana, regulaciones claras (GDPR, AI Act) y futuras investigaciones sobre ingeniería de prompts, efectos en algoritmos SEO y gobernanza de datos sintéticos, para consolidar esta tecnología como pilar estratégico en el marketing digital