Estudio de un modelo integrado para la identificación de pacientes con demencia tipo Alzheimer

Abstract

Introduction. Alzheimer\u27s disease dementia represents a progressive cognitive impairment resulting from a brain pathology that impacts autonomy and functionality. Therefore, this study aimed to develop a model integrating cerebral, autonomic, and cognitive indicators to contribute to the detection of Alzheimer\u27s cases. Methodology. This observational study consisted of 14 older adults (controls) and 14 individuals diagnosed with dementia (Alzheimer\u27s disease), selected and examined intentionally. They were assessed using the Montreal Cognitive Assessment, magnetic resonance imaging (fractal dimension of axial and coronal slices), and cardiac reactivity to an orthostatic tolerance test. Results. Differences were identified in cognitive, cerebral, and autonomic indicators between the two groups (t-test). A binomial logistic regression analysis revealed that the Montreal Cognitive Assessment and the minimum heart rate constituted a model that explained the diagnosis in 75.55% of cases (adjusted R²). The fractal dimension of the brain in axial (r =-0.38, p = 0.046) and coronal (r = -0.42, p = 0.026) slices correlated significantly with the Montreal Cognitive Assessment. Discussion. These results were compared with studies addressing the potential of integrating cognitive and autonomic measures in the diagnosis of dementia. Additionally, the usefulness of the fractal dimension of the brain as an indicator derived from magnetic resonance imaging was discussed. Conclusions. The integration of indicators (cognitive and autonomic) explained the diagnosis to a greater extent than the isolated variables. Furthermore, the potential use of the fractal dimension of the brain was demonstrated, as it revealed an association with cognitive functioning as represented by the Montreal Cognitive Assessment.Introducción. La demencia por enfermedad de Alzheimer representa una afectación cognitiva progresiva derivada de una patología cerebral que impacta en la autonomía y funcionalidad, por tanto, se planteó estudiar un modelo que integró indicadores cerebrales, autonómicos y cognitivos orientados a contribuir a la detección de casos con Alzheimer. Metodología. Estudio observacional conformado por 14 adultos mayores (controles) y 14 con diagnóstico de demencia (Alzheimer), seleccionadas y examinadas de manera intencional. Evaluadas a través del examen cognitivo de Montreal, examen de resonancia magnética (dimensión fractal de cortes axiales y coronales), y la reactividad cardiaca ante una prueba de tolerancia ortostática. Resultados. Se identificaron diferencias en indicadores cognitivos, cerebrales y autonómicos entre ambos grupos (prueba t). Un análisis de regresión logística binomial reveló que, el examen cognitivo de Montreal  y la mínima frecuencia cardiaca constituyeron un modelo que explicó el diagnostico en un 75.55% (R2 ajustado). La dimensión fractal cerebral de cortes axiales (r = -0.38, p = 0.046) y coronales (r = -0.42, p = 0.026) correlacionó significativamente con el examen cognitivo de Montreal. Discusión. Se contrastaron los resultados con estudios que abordan el potencial de integrar medidas cognitivas y medidas autonómicas en el diagnóstico de las demencias; adicionalmente, se abordó la utilidad de la dimensión fractal cerebral como indicador derivado de la resonancia magnética. Conclusiones. La integración de indicadores (cognitivo y autonómico) explicó en mayor medida el diagnóstico que las variables aisladas. Adicionalmente, se demostró el uso potencial de la dimensión fractal cerebral, pues reveló una asociación con el funcionamiento cognitivo representado en el examen cognitivo de Montreal