Artificial intelligence as a driver of professional education

Abstract

Розкрито роль штучного інтелекту як ключового чинника трансформації системи професійної освіти в умовах цифрової економіки. Проаналізовано основні напрями застосування інструментів ШІ, зокрема аналіз і прогнозування сформованості компетентностей здобувачів освіти, упровадження адаптивних навчальних платформ, автоматизованих систем оцінювання, віртуальних асистентів і чат-ботів. Обґрунтовано потенціал ШІ щодо забезпечення персоналізації навчання, формування індивідуальних освітніх траєкторій, підвищення ефективності засвоєння навчального матеріалу та узгодження освітніх програм з актуальними потребами ринку праці. Показано можливості використання ШІ для моделювання та симуляції професійних ситуацій як інструменту розвитку практичних навичок і компетентностей майбутнього. Окреслено основні виклики впровадження ШІ у професійну освіту, зокрема етичні та соціальні ризики, питання захисту персональних даних, прозорості алгоритмів, підготовки педагогічних кадрів і подолання цифрового розриву. Наголошено на необхідності розроблення національних стратегій інтеграції ШІ в систему професійної освіти з метою забезпечення її сталого розвитку та конкурентоспроможності випускників.The article reveals the role of artificial intelligence as a key factor in the transformation of the vocational education system in the digital economy. It analyses the main areas of application of AI tools, in particular the analysis and forecasting of the development of competencies of students, the introduction of adaptive learning platforms, automated assessment systems, virtual assistants and chatbots. The potential of AI to ensure personalised learning, the formation of individual educational trajectories, the improvement of the effectiveness of learning material assimilation, and the alignment of educational programmes with the current needs of the labour market is substantiated. The possibilities of using AI for modelling and simulating professional situations as a tool for developing practical skills and competencies for the future are demonstrated. The main challenges of introducing AI into vocational education are outlined, in particular ethical and social risks, issues of personal data protection, transparency of algorithms, training of teaching staff and overcoming the digital divide. The need to develop national strategies for integrating AI into the vocational education system in order to ensure its sustainable development and the competitiveness of graduates is emphasised