Pengembangan Sistem Iot Untuk Pemantauan Berat, Tinggi, Suhu, Dan Denyut Jantung Dengan Rekomendasi Kesehatan

Abstract

Health facilities such as community health centers, clinics, and hospitals play a crucial role in providing basic health check-up services, including measuring weight, height, body temperature, and heart rate. This examination is important as an initial step in early detection of disease and routine monitoring of patient health conditions. This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based health monitoring system that can automatically measure these body parameters, display data in real-time, print test results via a thermal printer, and provide simple health recommendations. This study uses the Research and Development (R&D) method with a modified Borg and Gall model approach. The system trial was conducted at the UI student dormitory in May 2025, involving 38 student respondents as samples. The results of the study showed that the developed system was able to perform measurements with high accuracy and fast response time. In addition, the features of printing results and providing health recommendations have been shown to increase service efficiency and user satisfaction. This system has the potential to support remote health services (telemedicine) and increase public awareness of the importance of independent and regular health monitoringFasilitas kesehatan seperti puskesmas, klinik, dan rumah sakit memiliki peran krusial dalam menyediakan layanan pemeriksaan kesehatan dasar, termasuk pengukuran berat badan, tinggi badan, suhu tubuh, dan denyut jantung. Pemeriksaan ini penting sebagai langkah awal dalam deteksi dini penyakit serta pemantauan rutin kondisi kesehatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kesehatan berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat secara otomatis mengukur parameter tubuh tersebut, menampilkan data secara real-time, mencetak hasil pemeriksaan melalui printer thermal, serta memberikan rekomendasi kesehatan sederhana. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan model Borg and Gall yang dimodifikasi. Uji coba sistem dilakukan di Asrama mahasiswa UI pada bulan Mei 2025, dengan melibatkan 38 responden mahasiswa sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan pengukuran dengan akurasi yang tinggi dan waktu respon cepat. Selain itu, fitur pencetakan hasil dan pemberian rekomendasi kesehatan terbukti meningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pengguna. Sistem ini berpotensi mendukung layanan kesehatan jarak jauh (telemedicine) dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pemantauan kesehatan secara mandiri dan berkala