РОЗВИТОК МЕТОДУ МОМЕНТІВ ДРОБОВОГО ПОРЯДКУ ТА РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ НА ЙОГО ОСНОВІ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ЕЛЕКТРОДВИГУНІВ

Abstract

Abstract. The work improves the fractional order moment method for monitoring the presence of rotor defects in induction motors. On its basis, an algorithm for diagnosing the rotor of induction motors has been developed. As a result of simulation modeling in the MATLab software environment, time dependences of the phase currents of the stator of an induction motor were obtained in the absence of a defect and in the event of damage to 1 rotor core. For the above cases, based on the proposed algorithm, generalized mean functions (GMFs) were calculated and their dependences on the order of moments were plotted. It was found that the GMF for an induction motor with damage to 1 rotor core has a greater slope than the GMF of an induction motor without a defect. According to the proposed algorithm, this is a diagnostic symptom of a defect in the rotor of an induction motor.Анотація. В роботі вдосконалено метод моментів дробового порядку для проведення моніторингу наявності дефектів ротора в асинхронних електродвигунах. На його основі розроблено алгоритм проведення діагностики ротору асинхронних електродвигунів. В результаті імітаційного моделювання в програмному середовищі MATLab отримано часові залежності фазних струмів статора асинхронного двигуна при відсутності дефекту та при ушкодженні 1 стрижня ротора. Для зазначених випадків на основі запропонованого алгоритму розраховано функції узагальненого середнього (ФУС) та побудовано їх залежності від порядку моментів. Встановлено, що ФУС для асинхронного двигуна при ушкодженні 1 стрижня ротора має більший нахил, ніж ФУС асинхронного двигуна без дефекту. У відповідності до запропонованого алгоритму це є діагностичним симптомом наявності дефекту в роторі асинхронного двигуна