Analyse und Vergleich industrieller IIoT-Integrationsplattformen für die Shopfloor-Integration

Abstract

Industrie 4.0 setzt voraus, dass Produktionsdaten vom Shopfloor bis in übergeordnete IT– Systeme durchgängig nutzbar werden. Genau hier scheitern viele Unternehmen noch: heterogene Maschinenparks, proprietäre Schnittstellen und historisch getrennte IT–/OT– Strukturen verhindern oft eine konsistente Datenintegration und eine vertikale Vernetzung. IIoT–Integrationsplattformen adressieren dieses Problem, indem sie Assets über Konnektoren anbinden, Daten vereinheitlichen und für digitale Anwendungen bereitstellen. Diese Masterarbeit analysiert ausgewählte industrielle IIoT–Integrationsplattformen anhand eines einheitlichen Kriterienkatalogs und stellt sie vergleichend gegenüber. Dabei zeigt sich: Die zentralen Unterschiede liegen weniger in einzelnen Features, sondern im Architektur– und Betriebsmodell. Im Ergebnis lassen sich insbesondere OT–nahe Industrieplattformen, cloudzentrierte Plattformen und offene Referenzarchitekturen unterscheiden – vor allem hinsichtlich OT–Nähe, Edge–Integration und Skalierbarkeit. Für den erfolgreichen Einsatz sind jedoch nicht nur technische Entscheidungen ausschlaggebend, sondern ebenso organisatorische Voraussetzungen und eine klare Abstimmung zwischen IT und OT