Metode raziskovanja – Metode analize podatkov

Abstract

The tutorial Research Methods – Data Analysis Techniques is intended for master’s students of the programme Economic and Business Sciences, specialization Data Science in Business. It provides a systematic and practice-oriented overview of quantitative methods and statistical analyses using the SPSS software. The material connects theoretical foundations with real-world business examples, encouraging the development of data literacy and analytical reasoning. It covers topics such as descriptive statistics, sampling, normal distribution, parametric and nonparametric tests, regression and factor analysis, time series analysis, discriminant analysis, and Monte Carlo simulation. The publication equips students with practical research and analytical skills essential for understanding contemporary data-driven challenges and for making evidence-based decisions in business environments.Publikacija Research Methods – Data Analysis Techniques je namenjena študentom magistrskega programa Ekonomija in poslovne vede, smer Data Science in Business. Ponuja sistematičen in praktično naravnan vpogled v uporabo kvantitativnih metod in statističnih analiz z uporabo programa SPSS. Gradivo povezuje teoretične osnove z aplikativnimi primeri iz gospodarstva ter spodbuja razvoj podatkovne pismenosti in analitičnega razmišljanja. Vključuje vsebine, kot so deskriptivna statistika, vzorčenje, normalna porazdelitev, parametrični in neparametrični testi, regresijska in faktorska analiza, analiza časovnih vrst, diskriminantna analiza ter Monte Carlo simulacija. Publikacija študentom omogoča pridobitev konkretnih raziskovalnih in analitičnih spretnosti, ki so ključne za razumevanje sodobnih podatkovnih izzivov in sprejemanje utemeljenih odločitev v poslovnem okolju