La inteligencia artificial como estrategia de aprendizaje basado en proyectos: una aproximación teórica

Abstract

Introduction: AI is currently adapting to all educational areas, enhancing the efficiency of knowledge acquisition in universities. Objective: To describe, through a systematic review, the benefits and drawbacks of artificial intelligence (AI) as a project-based learning (PBL) strategy. Methodology: An integrative systematic review, in which 100 articles were analyzed in scientific databases based on descriptors and Boolean operators. As inclusion criteria, 20 articles from 2021 to 2025 in English, Portuguese, and Spanish, published in indexed journals, were accepted. PRISMA was used as a method to search for scientific publications that cover AI and PBL variables. Results: AI has provided the educational system with tools to optimize educational processes, guaranteeing automatic assessment, efficient student feedback, educational personalization and inclusion, promoting collaborative work, and developing critical thinking skills to make decisions and contribute to problem-solving. Conclusions: AI contributes as a strategy to optimize PBL by motivating the development of student creativity, as well as their cognitive and attitudinal skills. General area of ​​study: Educational Sciences. Specific area of ​​study: Educational projects and computer science. Type of study: Original article.Introducción: La IA está adaptándose a todas las áreas educativas en la actualidad, potenciando la eficiencia en la recepción del conocimiento en el ámbito universitario. Objetivo: Describir bajo una revisión sistemática, los beneficios y desventajas de la Inteligencia Artificial (IA) como estrategia de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). Metodología: Revisión sistemática integrativa, en cuyo universo se analizaron 100 artículos en bases de datos científicas partiendo de descriptores y operadores booleanos. Como criterios de inclusión se aceptaron 20 artículos del 2021 al 2025 en idioma inglés, portugués y español, publicados en revistas indexadas, considerando como método el PRISMA para la búsqueda de publicaciones científicas que abarcan las variables de la IA y el ABP.  Resultados: La IA ha puesto a disposición del sistema educativo herramientas para optimizar los procesos educativos, garantizando la evaluación automática, feedback estudiantil eficiente, personalización e inclusión educacional, fomento del trabajo colaborativo, desarrollo de habilidades del pensamiento crítico para tomar decisiones y contribuir con la solución de problemas. Conclusiones: la IA aporta como estrategia para optimizar el ABP, al motivar el desarrollo de la creatividad estudiantil, además de sus destrezas cognitivas y actitudinales. Área de estudio general: Ciencias de la educación. Área de estudio específica: Proyectos educativos e informática. Tipo de estudio: Artículo original